Soziologie der Künstlichen Intelligenz: Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung

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%T Soziologie der Künstlichen Intelligenz: Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung
%E Häußling, Roger
%E Härpfer, Claudius
%E Schmitt, Marco
%P 321
%V 5
%D 2024
%I transcript Verlag
%K Deep Learning; Maschinelles Lernen; Relationale Soziologie; Harrison White; Digitalität; Transformation; Mediensoziologie; Machine Learning; Relational Sociology; Sociology of Media
%@ 2751-3157
%@ 978-3-8394-7411-2
%~ transcript Verlag
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-95856-7
%U https://www.transcript-verlag.de/shopMedia/openaccess/pdf/oa9783839474112.pdf
%X Die Erforschung Künstlicher Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren in eine neue Phase eingetreten. Der erleichterte Zugriff auf große Datenmengen und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf der Basis künstlicher neuronaler Netze, haben dabei zahlreiche neue Anwendungsfelder eröffnet. Die Beiträger*innen entwickeln aus einer dezidiert relationalen Theorieperspektive soziologische Analyseinstrumente, um zentrale Dimensionen der sich rasant entwickelnden KI empirisch zu beleuchten - und bieten damit auch über den Wissenschaftsbereich hinaus eine Orientierung für die Phänomene unserer digitalen Gegenwart.
%C DEU
%C Bielefeld
%G de
%9 Sammelwerk
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info