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@article{ Henke2024,
 title = {Use case generation, variation, and anticipation in innovation projects: Analysis of current industry practices based on interviews with international innovation experts},
 author = {Henke, Niklas Hermann},
 journal = {TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice},
 number = {2},
 pages = {49-54},
 volume = {33},
 year = {2024},
 issn = {2567-8833},
 doi = {https://doi.org/10.14512/tatup.33.2.49},
 abstract = {Use case scenarios play an essential role in innovation projects and influence the design of technologies. In this research article, I examine how use cases are generated, varied, and anticipated. To do so, I analyze interviews with international innovation experts (N = 14), e.g., Chief Technology Officer, Innovation Director, or User Experience Researcher. A heterogeneity of practices for the design of use cases, the creation of use case variants, and the anticipation of a possible extension of use cases can be identified. Anti-personas and worst-case scenarios are tools specifically aimed at identifying malicious use cases. A surprising result is the absence of special AI‑based procedures for use case generation, variation, and anticipation, indicating untapped potential for innovation projects.Anwendungsszenarien spielen in Innovationsprojekten eine wesentliche Rolle und haben Einfluss auf die Gestaltung von Technologien. In diesem Forschungsartikel untersuche ich, wie Anwendungsfälle generiert, variiert und antizipiert werden. Dazu analysiere ich Interviews mit internationalen Innovationsexperten (N = 14), z.B. Chief Technology Officer, Innovation Director oder User Experience Researcher. Für die Gestaltung von Anwendungsfällen, die Erstellung 
von Anwendungsfallvarianten und die Antizipation einer möglichen Erweiterung von Anwendungsfällen lässt sich eine Heterogenität von Praktiken feststellen. Anti-Personas und Worst-Case-Szenarien sind Instrumente, die speziell auf die Identifizierung böswilliger Anwendungsfälle abzielen. Ein überraschendes Ergebnis ist das Fehlen spezieller KI-basierter Verfahren zur Generierung, Variation und Antizipation von Anwendungsfällen, was auf ein ungenutztes Potenzial für Innovationsprojekte hindeutet.},
 keywords = {künstliche Intelligenz; artificial intelligence; Innovation; innovation; neue Technologie; new technology}}