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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-94503-7
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Eine Enthüllung, wie Instagram seine Algorithmen schönredet
[working paper]
Corporate Editor
Zentrum für Medienpsychologie und Verhaltensforschung
Abstract In den Jahren 2021 und 2023 wurden zwei offizielle Erklärungen zu den
Mechanismen des Algorithmus veröffentlicht, der für die Kuratierung des
Content-Feeds auf Instagram verantwortlich ist. Die Veröffentlichung von 2023,
mit dem Titel "Instagram Ranking Explained", wird als aktualisierte und
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In den Jahren 2021 und 2023 wurden zwei offizielle Erklärungen zu den
Mechanismen des Algorithmus veröffentlicht, der für die Kuratierung des
Content-Feeds auf Instagram verantwortlich ist. Die Veröffentlichung von 2023,
mit dem Titel "Instagram Ranking Explained", wird als aktualisierte und
erweiterte Version der Veröffentlichung von 2021, "Shedding More Light on How
Instagram Works", präsentiert. Diese Arbeit untersucht die Aussagen von Adam
Mosseri, dem Leiter von Instagram und Autor der Veröffentlichungen, vergleicht
sie mit Erkenntnissen aus der aktuellen Literatur und analysiert das Sentiment der
Veröffentlichungen durch eine Mixed-method-Sentiment-Analyse. Die Analyse
zielt darauf ab zu zeigen, dass die Aussagen den Algorithmus in einem besonders
positiven Licht darstellen, potenzielle Nachteile herunterspielen und weitgehend
ignorieren. Es wird untersucht, ob die Erklärungen eine pseudo-transparente
Fassade aufbauen, die Offenheit suggeriert, während tiefere wirtschaftliche
Motive durch Praktiken wie Datenerfassung und Maximierung des Engagements
gezielt verschleiert werden, insbesondere angesichts der zunehmenden Kritik an
sozialen Netzwerken.... view less
Keywords
social media; algorithm; opinion formation; online media; self-presentation; digital media
Classification
Interactive, electronic Media
Free Keywords
Framing; Sentiment-Analyse; algorithmische Personalisierung; Recommender Algorithmen
Document language
German
Publication Year
2024
Page/Pages
28 p.
Series
ZeMV e-Publikation, 05/2024
Status
Published Version; peer reviewed