Making Sense of Data Interrelations in Qualitative Longitudinal and Multi-Perspective Analysis

Abstract

In diesem Artikel befassen wir uns mit Zusammenhängen, mit denen Sozialforscher*innen konfrontiert sind, wenn sie mit qualitativen Daten arbeiten, die durch Interviews in längsschnittlichen und multiperspektivischen Forschungsdesigns erhoben wurden. Unter Berücksichtigung von Daten aus vier verschiedenen Forschungsprojekten und aufbauend auf dem Vorschlag von VOGL, ZARTLER, SCHMIDT und RIEDER (2018) stellen wir das 4C-Modell der Komplexität von Datenzusammenhängen vor. Insbesondere der breitere Datenpool ermöglichte es uns zu untersuchen, wie Interviewdaten mit Daten aus einem anderen Interview, das zu einem anderen Zeitpunkt (longitudinal) oder mit anderen Studienteilnehmer*innen (multiperspektivisch) geführt wurde, übereinstimmen oder diesen widersprechen, sie korrigieren bzw. ergänzen können. Unter Verwendung verschiedener Formen von Übergängen (z.B. Übergänge ins Erwachsenenalter, Migration, Übergänge in die Elternschaft) als gemeinsamem analytischen Faden argumentieren wir, dass die Aufdeckung inhärenter Widersprüche in den Daten die komplexe und sich ständig verändernde Realität widerspiegelt und dass die Deutung dieser Widersprüche oft eine Bereicherung darstellt.

In this article, we address data interrelations that social researchers face when working with qualitative data collected through in-depth interviews with longitudinal (QLR) and multi-perspective (MPR) research designs. Revisiting data from four different research projects and building on the proposal by VOGL, ZARTLER, SCHMIDT and RIEDER (2018), we present the 4C model of complexities within data interrelations. Specifically, the broader pool of data allowed us to cross-investigate how interview data may contradict, correct, complement, or be confluent with what the researcher has gathered from another interview conducted at a different point in time (longitudinally) or with another study participant (multi-perspective approach). Using different forms of transitions (e.g., transitions to adulthood, migratory transitions, transitions to parenthood) as a common analytical thread, we argue that revealing inherent inconsistencies in the data reflects the complex and ever-changing nature of reality and that making sense of these inconsistencies often enriches interpretations.