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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-92322-2
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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung
[monograph]
Abstract Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen syste... view more
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.... view less
Keywords
philosophy; engineering; self-organization; computer science
Classification
Philosophy, Ethics, Religion
Free Keywords
Maschinelles Lernen; Mensch-Computer-Interaktion; Big Data; Technikphilosophie; Medienphilosophie; Machine Learning; Human-computer Interaction; Philosophy of Technology; Media Philosophy
Document language
German
Publication Year
2014
Publisher
transcript Verlag
City
Bielefeld
Page/Pages
333 p.
Series
Edition panta rei
DOI
https://doi.org/10.14361/transcript.9783839427057
ISSN
2702-9042
ISBN
978-3-8394-2705-7
Status
Published Version; reviewed