Проектирование моделей обучения и алгоритмические подходы в экспертной системе обучения

Abstract

Статья раскрывает структуры моделей обучения в экспертной системе обучения и принципы алгоритмического построения при проектировании данной системы. Проектирование и роль моделей обучения в процессе обучения экспертной системы, а также необходимость соблюдения единых принципов алгоритмического построения при проектировании данных моделей, детально излагаются в ниже написанном контексте. В представленной статье, предлагаемые типы моделей формируются в аналитическом процессоре, являющимся межбазовым звеном, регулирующим процесс обучения. В процессе обучения необходимы различные виды обучаемых моделей, в зависимости от функции, которые они выполняют.

The article reveals the structures of learning models in an expert learning system and the principles of algorithmic construction in the design of this system. The invention and role of learning models in learning an expert system and the need to comply with the unified principles of algorithmic construction when designing these models are described in detail in the context written below. In the presented article, the proposed types of models are formed in the analytical processor, which is an InterBase link that regulates the learning process. Depending on their function, different types of trainable models are needed in the learning process.