Show simple item record

[conference paper]

dc.contributor.authorWillbold, Katharinade
dc.contributor.authorEisenbeis, Uwede
dc.contributor.authorCiepluch, Magdalenade
dc.contributor.editorHaumer, Floriande
dc.contributor.editorKolo, Castulusde
dc.contributor.editorMütterlein, Joschkade
dc.date.accessioned2023-12-04T13:53:46Z
dc.date.available2023-12-04T13:53:46Z
dc.date.issued2023de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/90872
dc.description.abstractKünstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren zu einer der bedeutendsten Technologien entwickelt. Angesichts der symbiotischen Verbindung zwischen Medienbranche und technologischem Fortschritt sowie dessen weitreichenden Auswirkungen insbesondere auf die Wertschöpfungskette, hat dieser Beitrag das Ziel, den Einsatz von KI und deren Anwendungen im Rahmen der Wertschöpfungsketten der zehn größten deutschen Medienunternehmen zu betrachten. Fasst man die wichtigsten Erkenntnisse zusammen, so sind im Untersuchungszeitraum die Wertschöpfungsstufen Beschaffung von Inhalten sowie Distribution die Wertschöpfungsstufen, die in den untersuchten Medienunternehmen am stärksten von KI betroffen sind. Die häufigsten Anwendungsfälle sind Vorlesefunktionen, Sprachassistenten und Chatbots (als Teil der Wertschöpfungsstufe Distribution). Natural Language Processing sowie Sprachassistenten und Speech Recognition sind die KI-Technologien, die insgesamt in den untersuchten Unternehmen zum Untersuchungszeitpunkt am häufigsten eingesetzt werden. ProSiebenSat.1, Bertelsmann, Axel Springer sowie ARD sind die Unternehmen, die im Untersuchungszeitraum hinsichtlich KI-Einsatz am bereitesten aufgestellt sind - breit sowohl hinsichtlich der betroffenen Wertschöpfungsstufen, als auch hinsichtlich der Vielfalt an unterschiedlichen eingesetzten KI-Technologien.de
dc.description.abstractArtificial Intelligence (AI) has become one of the most important technologies in recent years. Given the symbiotic relationship between the media industry and technological progress and its far- reaching impact on the value chain in particular, this paper aims to look at the use of AI and its applications in the value chains of the ten largest German media companies. Summarizing the most important findings, the value creation stages of content procurement and distribution are the stages most affected by AI in the media companies studied during the period under review. The most common use cases are read-aloud functions, voice assistants and chatbots (as part of the distribution value chain). Natural Language Processing as well as Speech Assistants and Speech Recognition are the AI technologies that are most frequently used overall in the companies studied at the time of the study. ProSiebenSat.1, Bertelsmann, Axel Springer and ARD are the companies that are most prepared to use AI in the period under review - broadly speaking, both in terms of the value creation stages involved and in terms of the variety of different AI technologies used.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcPublizistische Medien, Journalismus,Verlagswesende
dc.subject.ddcNews media, journalism, publishingen
dc.subject.ddcSoziologie, Anthropologiede
dc.subject.ddcSociology & anthropologyen
dc.subject.otherKI-Anwendungen; Medienunternehmen; AI applications; media companiesde
dc.titleEinsatzgebiete und Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz in der Wertschöpfungskette der zehn größten Medienunternehmen Deutschlandsde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.source.collectionReorganization of Media Industries: Digital Transformation, Entrepreneurship and Regulationde
dc.publisher.countryDEUde
dc.publisher.cityMünchende
dc.subject.classozinteraktive, elektronische Mediende
dc.subject.classozInteractive, electronic Mediaen
dc.subject.classozWissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologiede
dc.subject.classozSociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technologyen
dc.subject.thesozBundesrepublik Deutschlandde
dc.subject.thesozFederal Republic of Germanyen
dc.subject.thesozMediende
dc.subject.thesozmediaen
dc.subject.thesozUnternehmende
dc.subject.thesozenterpriseen
dc.subject.thesozkünstliche Intelligenzde
dc.subject.thesozartificial intelligenceen
dc.subject.thesozWertschöpfungskettede
dc.subject.thesozvalue chainen
dc.subject.thesozneue Technologiede
dc.subject.thesoznew technologyen
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
ssoar.contributor.institutionDGPuKde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10037571
internal.identifier.thesoz10035302
internal.identifier.thesoz10039009
internal.identifier.thesoz10043031
internal.identifier.thesoz10088451
internal.identifier.thesoz10053171
dc.type.stockincollectionde
dc.type.documentKonferenzbeitragde
dc.type.documentconference paperen
dc.source.pageinfo24de
internal.identifier.classoz1080404
internal.identifier.classoz10220
internal.identifier.document16
dc.contributor.corporateeditorDeutsche Gesellschaft für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft e.V.
dc.source.conferenceAnnual Conference of the European Media Management Association (emma) "Reorganization of Media Industries: Digital Transformation, Entrepreneurship and Regulation"de
dc.event.cityMünchende
internal.identifier.corporateeditor627
internal.identifier.ddc070
internal.identifier.ddc301
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21241/ssoar.90872
dc.date.conference2022de
dc.description.pubstatusErstveröffentlichungde
dc.description.pubstatusPrimary Publicationen
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus5
internal.identifier.review1
internal.pdf.validfalse
internal.pdf.wellformedtrue
internal.pdf.encryptedfalse
ssoar.urn.registrationfalsede
ssoar.doi.registrationtruede


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record