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[journal article]

dc.contributor.authorKohne, Juliande
dc.contributor.authorSchmitt, Josephine B.de
dc.contributor.authorBreuer, Johannesde
dc.date.accessioned2023-11-22T08:24:07Z
dc.date.available2023-11-22T08:24:07Z
dc.date.issued2023de
dc.identifier.issn2749-2850de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/90691
dc.description.abstract"Daten sind das neue Öl" - dieser plakative Slogan der Werbeindustrie verdeutlicht den Boom in der Auswertung und Nutzung digitaler Daten in den letzten beiden Jahrzehnten. Kommerzielle Anbieter nutzen diese Daten, um immer mehr und immer detailliertere Informationen über ihre Nutzenden und Kund*innen zu erheben und ihre Produkte so personalisieren und weiterentwickeln zu können. Aber digitale Daten können nicht nur zur Gewinnmaximierung genutzt werden. Auch die (sozial-)wissenschaftliche Forschung nutzt immer häufiger solche Daten und erforscht Verhalten im digitalen Kontext. Digitale Forschungsdaten bringen dabei, genau wie das "alte Öl", enorme Potenziale, aber auch große Herausforderungen mit sich. In dieser Ausgabe von easy_social_sciences möchten wir daher einen Einblick in die vielfältigen disziplinären, methodischen und inhaltlichen Ansätze zur Forschung mit und über digitale Daten geben, um einen Eindruck zu vermitteln, wie sie genutzt werden können, um neue Forschungspotenziale zu erschließen.de
dc.description.abstract"Data is the new oil" - this illustrative quote from the advertising industry underlines the boom in the analysis and use of digital data in recent decades. Commercial providers use this data to collect increasingly detailed information about their users and customers in order to develop and personalize their products and services. But digital data cannot only be used to maximize profits. (Social) scientific research is also making increasing use of such data and investigating behavior in a digital context. However, digital research data, just like the proverbial "oil", comes not only with enormous potentials but also great challenges. In this issue of easy_social_sciences, we thus provide an overview of the diverse disciplinary, methodological, and substantive approaches to research with and about digital data. In doing do, we aim to underline how these kinds of data can be used to exploit new research opportunities.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.otherDigitale Forschungsdaten; digitale Transformation, Interdisziplinaritätde
dc.titleDigitalisierungsforschung: Ein Einblick in die Bandbreite der Forschung zu und mit digitalen Datende
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.source.journaleasy_social_sciences
dc.publisher.countryDEUde
dc.source.issue69de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozSozialforschungde
dc.subject.thesozsocial researchen
dc.subject.thesozDatengewinnungde
dc.subject.thesozdata captureen
dc.subject.thesozDigitalisierungde
dc.subject.thesozdigitalizationen
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10042041
internal.identifier.thesoz10040547
internal.identifier.thesoz10063943
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.type.documentjournal articleen
dc.source.pageinfo3-10de
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal2248
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.source.issuetopicNeue Daten und Methoden in der Sozialforschung: digital & transformativde
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15464/easy.2023.07de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
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