Implementation of artificial intelligence at the workplace, considering the work ability of employees

Abstract

The use of artificial intelligence (AI) as an innovation driver is increasingly gaining importance among small and medium-sized manufacturing enterprises. In order to enable a successful AI implementation, both the business requirements and the needs of human resources must be considered. One construct that brings these dimensions together is the concept of work ability. So far, there is little scientific evidence addressing work ability in the context of AI implementation. Therefore, this article aims to create a multidimensional framework using the results of a qualitative study on employee-friendly implementation of AI-based systems. The framework combines central aspects (implementation stage, AI-autonomy level, and work ability) and helps to identify suitable recommendations for companies to increase acceptance and trust in the implementation process. Based on the developed framework, a first version of a socio-technical AI support tool has been created.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) als Innovationstreiber gewinnt in kleinen und mittelständischen produzierenden Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Um eine erfolgreiche KI‑Implementierung zu ermöglichen, müssen sowohl die unternehmerischen Anforderungen als auch die Bedürfnisse der Mitarbeitenden berücksichtigt werden. Ein Konstrukt, das diese Dimensionen zusammenführt, ist das Konzept der Arbeitsfähigkeit. Bislang liegen nur wenige wissenschaftliche Erkenntnisse vor, die sich mit der Arbeitsfähigkeit im Kontext der KI‑Implementierung befassen. Daher soll in diesem Beitrag aufbauend auf den Ergebnissen einer qualitativen Studie zur arbeitnehmerfreundlichen Implementierung KI‑basierter Systeme ein mehrdimensionales Konstrukt entwickelt werden. Dieses Konstrukt kombiniert zentrale Aspekte (Implementierungsphase, KI‑Autonomiegrad und Arbeitsfähigkeit) und hilft dabei, geeignete Empfehlungen für Unternehmen zu identifizieren, um die Akzeptanz und das Vertrauen in den Implementierungsprozess zu erhöhen. Auf Basis des entwickelten Konstruktes wurde eine erste Version eines sozio‑technischen KI‑Unterstützungstools erstellt.