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[working paper]

dc.contributor.authorPötzschke, Steffende
dc.contributor.authorWeiß, Berndde
dc.contributor.authorDaikeler, Jessicade
dc.contributor.authorSilber, Henningde
dc.contributor.authorBeuthner, Christophde
dc.date.accessioned2023-07-12T07:58:51Z
dc.date.available2023-07-12T07:58:51Z
dc.date.issued2023de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/87579
dc.description.abstractSocial Networking Sites (SNS) offer survey scientists a relatively new tool to recruit participants, especially among otherwise hard-to-reach populations. Facebook and Instagram, in particular, allow the distribution of advertisements to specific subsets of their users at low cost. Researchers can use such targeted advertisements to guide participants to their online questionnaires. In recent years, an increasing number of studies have shown that this approach can be successfully applied to a range of different target groups. However, a certain familiarity with the tools and mechanisms provided by Meta is necessary to employ this sampling method. Therefore, in this guideline, we will first give a general introduction to sampling via advertisements on Facebook and Instagram before providing detailed instructions on the implementation of such a recruitment campaign. This will be followed by a brief summary of a recent study conducted by GESIS using Meta's platforms to recruit professionals in the German health care sector. Finally, we provide recommendations with respect to the reporting of methodological parameters when using this approach, propose a flowchart to visualize sample sizes at different points during the recruitment process and offer a glossary containing definitions of essential terms researchers are confronted with when using Meta's advertisement interface.en
dc.description.abstractSoziale Netzwerkseiten (SNS) stellen eine vergleichsweise neue Möglichkeit dar, Teilnehmende für wissenschaftliche Befragungsprojekte zu rekrutieren. Besonderes Potential hat der Ansatz mit Blick auf die Rekrutierung anderweitig schwer erreichbarer Zielgruppen. So ermöglichen Facebook und Instagram die Schaltung kostengünstiger Werbung für genau definierte Teilgruppen der Nutzenden dieser Netzwerke. Entsprechende Werbunganzeigen können von Forschenden genutzt werden, um ausgewählte Personen zu ihren Onlinefragebögen zu leiten. In den letzten Jahren hat eine wachsende Zahl von Studien gezeigt, dass dieser Ansatz erfolgreich auf eine Reihe unterschiedlicher Zielgruppen angewendet werden kann. Allerdings ist eine gewisse Vertrautheit mit den von Meta bereitgestellten Instrumenten und Mechanismen erforderlich, um dieses Verfahren anzuwenden. Daher bieten wir in dieser Guideline zunächst eine allgemeine Einführung in das Sampling über Werbeanzeigen auf Facebook und Instagram, bevor wir eine detaillierte Anleitung für die Durchführung einer solchen Rekrutierungskampagne geben. Danach folgt eine kurze Zusammenfassung einer kürzlich von GESIS durchgeführten Studie, bei der die Meta-Plattformen zur Rekrutierung von Fachkräften aus dem deutschen Gesundheitswesen genutzt wurden. Abschließend geben wir Empfehlungen dazu, welche Parameter in Publikationen berichtet werden sollten, um die Vergleichbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Mit diesem Ziel stellen wir auch ein Flussdiagramm zur Visualisierung der Stichprobengrößen zu verschiedenen Zeitpunkten des Rekrutierungsprozesses zur Verfügung. Schließlich fassen wir in einem Glossar Definitionen wesentlicher Parameter zusammen, mit denen Forscher bei der Verwendung von Metas Werbeschnittstelle konfrontiert werden.de
dc.languageende
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.titleA guideline on how to recruit respondents for online surveys using Facebook and Instagram: Using hard-to-reach health workers as an example (Version 1.0)de
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.publisher.countryDEUde
dc.publisher.cityMannheimde
dc.source.seriesGESIS Survey Guidelines
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozRekrutierungde
dc.subject.thesozsampleen
dc.subject.thesozonline surveyen
dc.subject.thesozOnline-Befragungde
dc.subject.thesozhealth professionalsen
dc.subject.thesozparticipanten
dc.subject.thesozGesundheitspersonalde
dc.subject.thesozStichprobede
dc.subject.thesozsurvey researchen
dc.subject.thesozrecruitmenten
dc.subject.thesozUmfrageforschungde
dc.subject.thesozTeilnehmerde
dc.subject.thesozfacebooken
dc.subject.thesozFacebookde
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0en
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0de
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10040714
internal.identifier.thesoz10060100
internal.identifier.thesoz10035821
internal.identifier.thesoz10037472
internal.identifier.thesoz10037911
internal.identifier.thesoz10045542
internal.identifier.thesoz10085689
dc.type.stockmonographde
dc.type.documentArbeitspapierde
dc.type.documentworking paperen
dc.source.pageinfo29de
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.document3
dc.contributor.corporateeditorGESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor133
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15465/gesis-sg_en_045de
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence32
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.identifier.series1376
ssoar.wgl.collectiontruede
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ssoar.urn.registrationfalsede


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