Algorithmische Entscheidungsfindung aus der Gleichstellungsperspektive - ein Balanceakt zwischen Gender Data Gap, Gender Bias, Machine Bias und Regulierung

Abstract

Der Beitrag analysiert, inwieweit Algorithmen bei der Erreichung der Gleichstellungsziele hilfreich oder hinderlich sind, insbesondere unter Berücksichtigung der Phänomene des Gender Bias, Gender Data Gap und des Machine Bias. Am Beispiel von Rekrutierungsalgorithmen werden insbesondere die negativen Konsequenzen für die Gleichstellung von Männern und Frauen erläutert. Der Beitrag zeigt aber auch auf, inwieweit Algorithmen gezielt für die Erreichung von Gleichstellungszielen verwendet werden könnten, unter anderem zur Verfolgung positiver Maßnahmen und zur Aufdeckung von Diskriminierungen.

The article analyses to what extent algorithms enable or hinder the achievement of gender equality goals, especially considering the phenomena of gender bias, machine bias and the gender data gap. The, mostly negative, consequences for gender equality will be explained drawing on the example of recruitment algorithms. However, it will also be shown to what extent algorithms could be used specifically to achieve gender equality, for instance by using algorithms in positive action measures and to detect discrimination.