Agentenbasierte Modellierung und Simulation im Pandemiemanagement

Abstract

Mathematical models and computer simulations play a crucial role in the context of the COVID-19 crisis for knowledge about the possible course of the pandemic and for appropriate policy decisions. The paper presents results from an ethnographic study of a government-funded R & D project dealing with agent-based modeling and simulation (ABMS) in the context of pandemic management. Based on the assumption that the use of computer simulations in pandemic management is not only a means to an end for political or epidemiological goals but also plays a significant role in determining which goals and strategies appear politically legitimate, the paper reconstructs how insights into the pandemic are generated in ABMS and specifically in the researched project and made accessible for decision-making.

Mathematische Modelle und Computersimulationen spielen im Rahmen der COVID‑19‑Pandemie eine entscheidende Rolle für das Wissen über die mögliche Entwicklung des Infektionsgeschehens und für entsprechende politische Entscheidungen. Der Beitrag stellt Ergebnisse aus einer ethnografischen Studie über ein staatlich finanziertes Forschungs‑ und Entwicklungsprojekt vor, das sich mit der agentenbasierten Modellierung und Simulation (ABMS) im Kontext des Pandemiemanagements befasst. Ausgehend von der Annahme, dass der Einsatz von Computersimulationen im Pandemiemanagement nicht nur Mittel zum Zweck für politische bzw. epidemiologische Ziele ist, sondern wesentlich mitbestimmt, welche Ziele und Strategien als politisch legitim erscheinen, rekonstruiert der Beitrag, wie in der ABMS und spezifisch im beforschten Projekt Erkenntnisse über die Pandemie generiert und für die Entscheidungsfindung zugänglich gemacht werden.