International Social Survey Programme: ISSP 2019 Germany - Social Inequality V ; GESIS Report on the German Study

Scholz, Evi; Naber, Dörte; Jäckel, Lisa

[list]

dc.contributor.author	Scholz, Evi	de
dc.contributor.author	Naber, Dörte	de
dc.contributor.author	Jäckel, Lisa	de
dc.date.accessioned	2023-03-10T13:07:33Z
dc.date.available	2023-03-10T13:07:33Z
dc.date.issued	2023	de
dc.identifier.issn	2364-3781	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/85817
dc.language	en	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	International Social Survey Programme: ISSP 2019 Germany - Social Inequality V ; GESIS Report on the German Study	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2023/02	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Köln	de
dc.source.series	GESIS Papers
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	soziale Ungleichheit	de
dc.subject.thesoz	social inequality	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Fragebogen	de
dc.subject.thesoz	questionnaire	en
dc.subject.thesoz	Stichprobe	de
dc.subject.thesoz	sample	en
dc.subject.thesoz	Pretest	de
dc.subject.thesoz	pretest	en
dc.subject.thesoz	Gewichtung	de
dc.subject.thesoz	weighting	en
dc.subject.thesoz	Datenerfassung	de
dc.subject.thesoz	data acquisition	en
dc.subject.thesoz	Datenaufbereitung	de
dc.subject.thesoz	data preparation	en
dc.subject.thesoz	Codierung	de
dc.subject.thesoz	coding	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10038124
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10037914
internal.identifier.thesoz	10037472
internal.identifier.thesoz	10060165
internal.identifier.thesoz	10045727
internal.identifier.thesoz	10040543
internal.identifier.thesoz	10040524
internal.identifier.thesoz	10040334
internal.identifier.thesoz	10040714
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Verzeichnis, Liste, Dokumentation	de
dc.type.document	list	en
dc.source.pageinfo	69	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	30
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.85817
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	919
ssoar.wgl.collection	true	de
internal.pdf.valid	false
internal.pdf.wellformed	true
internal.pdf.ocr	null Page_2 Page_6
internal.pdf.encrypted	false
ssoar.urn.registration	false	de
ssoar.doi.registration	true	de

Files in this item

Name:: ssoar-2023-scholz_et_al-Intern ...
Size:: 1.139Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

Show simple item record