Automatische Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes

Dürrbeck, Konrad; Lippl-Seifert, Stefan

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%T Automatische Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes
%A Dürrbeck, Konrad
%A Lippl-Seifert, Stefan
%P 305-314
%V 80
%D 2022
%I Rhombos-Verlag
%K Brachflächen; Fernerkundung
%@ 978-3-944101-80-4
%X Die Flächenknappheit in Ballungsräumen zwingt zu einer Reaktivierung nicht mehr genutzter Gewerbeflächen. Ziel der Machbarkeitsstudie des in der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS angesiedelten
Projektes ist die Evaluierung einer automatischen Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes, wodurch im Vergleich zur manuellen Auswertung eine deutliche Zeit- und Kostenersparnis möglich ist. Die Genauigkeit wird durch
einen Vergleich mit von der Firma Spacedatists GmbH zur Verfügung gestellten Brachflächen sowie einer manuellen Überprüfung für Untersuchungsgebiete in Nordrhein-Westfalen evaluiert. Die Ergebnisse zeigen hierbei Möglichkeiten einer automatischen
Extraktion von Brachflächen auf und geben Hinweise auf den Nutzen der Integration
weiterer Daten.
%C DEU
%C Berlin
%G de
%9 Sammelwerksbeitrag
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info