Automatische Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes

Dürrbeck, Konrad; Lippl-Seifert, Stefan

[collection article]

dc.contributor.author	Dürrbeck, Konrad	de
dc.contributor.author	Lippl-Seifert, Stefan	de
dc.date.accessioned	2022-12-21T12:09:44Z
dc.date.available	2022-12-21T12:09:44Z
dc.date.issued	2022	de
dc.identifier.isbn	978-3-944101-80-4	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/83539
dc.description.abstract	Die Flächenknappheit in Ballungsräumen zwingt zu einer Reaktivierung nicht mehr genutzter Gewerbeflächen. Ziel der Machbarkeitsstudie des in der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS angesiedelten Projektes ist die Evaluierung einer automatischen Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes, wodurch im Vergleich zur manuellen Auswertung eine deutliche Zeit- und Kostenersparnis möglich ist. Die Genauigkeit wird durch einen Vergleich mit von der Firma Spacedatists GmbH zur Verfügung gestellten Brachflächen sowie einer manuellen Überprüfung für Untersuchungsgebiete in Nordrhein-Westfalen evaluiert. Die Ergebnisse zeigen hierbei Möglichkeiten einer automatischen Extraktion von Brachflächen auf und geben Hinweise auf den Nutzen der Integration weiterer Daten.	de
dc.language	de	de
dc.publisher	Rhombos-Verlag	de
dc.relation.ispartof	83260
dc.subject.ddc	Städtebau, Raumplanung, Landschaftsgestaltung	de
dc.subject.ddc	Landscaping and area planning	en
dc.subject.other	Brachflächen; Fernerkundung	de
dc.title	Automatische Extraktion von Brachflächen aus Luftbildern mittels eines neuronalen Netzes	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.collection	Flächennutzungsmonitoring XIV: Beiträge zu Flächenmanagement, Daten, Methoden und Analysen	de
dc.source.volume	80	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Berlin	de
dc.source.series	IÖR Schriften
dc.subject.classoz	Raumplanung und Regionalforschung	de
dc.subject.classoz	Area Development Planning, Regional Research	en
dc.subject.thesoz	Flächennutzung	de
dc.subject.thesoz	area utilization	en
dc.subject.thesoz	künstliche Intelligenz	de
dc.subject.thesoz	artificial intelligence	en
dc.subject.thesoz	Raumplanung	de
dc.subject.thesoz	spatial planning	en
dc.subject.thesoz	Bundesrepublik Deutschland	de
dc.subject.thesoz	Federal Republic of Germany	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10043740
internal.identifier.thesoz	10043031
internal.identifier.thesoz	10043747
internal.identifier.thesoz	10037571
dc.type.stock	incollection	de
dc.type.document	Sammelwerksbeitrag	de
dc.type.document	collection article	en
dc.source.pageinfo	305-314	de
internal.identifier.classoz	20700
internal.identifier.document	25
dc.contributor.corporateeditor	Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V.
dc.source.conference	Dresdner Flächennutzungssymposium	de
dc.event.city	Dresden	de
internal.identifier.corporateeditor	470
internal.identifier.ddc	710
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.26084/14dfns-p031	de
dc.date.conference	2022	de
dc.source.conferencenumber	14	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	865
dc.subject.classhort	20700	de
internal.pdf.valid	false
internal.pdf.wellformed	true
internal.pdf.encrypted	false
ssoar.urn.registration	false	de

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Name:: ssoar-2022-durrbeck_et_al-Auto ...
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Format:: PDF

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Raumplanung und Regionalforschung
Area Development Planning, Regional Research

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