Ableitung demographischer Indikatoren aus offenen Datenquellen

Visca, Dominik; Hoppe, Max; Neis, Pascal

[collection article]

dc.contributor.author	Visca, Dominik	de
dc.contributor.author	Hoppe, Max	de
dc.contributor.author	Neis, Pascal	de
dc.date.accessioned	2022-12-21T12:00:36Z
dc.date.available	2022-12-21T12:00:36Z
dc.date.issued	2022	de
dc.identifier.isbn	978-3-944101-80-4	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/83537
dc.description.abstract	Die zunehmende Verfügbarkeit von offenen (Geo-)Daten aus Beständen des öffentlichen Sektors ermöglicht die Generierung neuer Datensätze. Dieser Beitrag geht auf den Bedarf an hoch aufgelösten Daten ein, auf deren Basis kleinräumige Dynamiken abgebildet und ausgewertet werden können. Daraus lassen sich z. B. demographische Indikatoren aus offenen Datenquellen ableiten. Unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Bestimmungen kann ein auf Gebäudeebene georeferenzierter Datensatz erstellt werden, der, trotz Abstrichen bezüglich Qualität, Aktualität und Belastbarkeit der Daten, als zweckmäßige Lösung bzw. Ergänzung für verschiedene Forschungsfragen dienen kann.	de
dc.language	de	de
dc.publisher	Rhombos-Verlag	de
dc.relation.ispartof	83260
dc.subject.ddc	Städtebau, Raumplanung, Landschaftsgestaltung	de
dc.subject.ddc	Landscaping and area planning	en
dc.subject.other	Open Data; Disaggregation; Zensus; OpenStreetMap	de
dc.title	Ableitung demographischer Indikatoren aus offenen Datenquellen	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.collection	Flächennutzungsmonitoring XIV: Beiträge zu Flächenmanagement, Daten, Methoden und Analysen	de
dc.source.volume	80	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Berlin	de
dc.source.series	IÖR Schriften
dc.subject.classoz	Raumplanung und Regionalforschung	de
dc.subject.classoz	Area Development Planning, Regional Research	en
dc.subject.thesoz	Demographie	de
dc.subject.thesoz	demography	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10039070
internal.identifier.thesoz	10040547
dc.type.stock	incollection	de
dc.type.document	Sammelwerksbeitrag	de
dc.type.document	collection article	en
dc.source.pageinfo	251-258	de
internal.identifier.classoz	20700
internal.identifier.document	25
dc.contributor.corporateeditor	Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V.
dc.source.conference	Dresdner Flächennutzungssymposium	de
dc.event.city	Dresden	de
internal.identifier.corporateeditor	470
internal.identifier.ddc	710
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.26084/14dfns-p025	de
dc.date.conference	2022	de
dc.source.conferencenumber	14	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	865
dc.subject.classhort	20700	de
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internal.pdf.wellformed	true
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ssoar.urn.registration	false	de

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Name:: ssoar-2022-visca_et_al-Ableitu ...
Size:: 695.9Kb
Format:: PDF

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Raumplanung und Regionalforschung
Area Development Planning, Regional Research

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