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[journal article]

dc.contributor.authorGummer, Tobiasde
dc.contributor.authorOehrlein, Anne-Sophiede
dc.date.accessioned2024-01-29T09:59:51Z
dc.date.available2024-01-29T09:59:51Z
dc.date.issued2023de
dc.identifier.issn1552-8286de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/81774
dc.description.abstractAs response rates continue to decline, the need to learn more about the survey participation process remains an important task for survey researchers. Search engine data may be one possible source for learning about what information some potential respondents are looking up about a survey when they are making a participation decision. In the present study, we explored the potential of search engine data for learning about survey participation and how it can inform survey design decisions. We drew on freely available Google Trends (GT) data to learn about the use of Google Search with respect to our case study: participation in the Family Research and Demographic Analysis (FReDA) panel survey. Our results showed that some potential respondents were using Google Search to gather information on the FReDA survey. We also showed that the additional data obtained via GT can help survey researchers to discover topics of interest to respondents and geographically stratified search patterns. Moreover, we introduced different approaches for obtaining data via GT, discussed the challenges that come with these data, and closed with practical recommendations on how survey researchers might utilize GT data to learn about survey participation.de
dc.description.abstractDa Response Rates in Umfragen immer weiter sinken, bleibt es eine wichtige Aufgabe für methodische Forschung, mehr über den Teilnahmeprozess zu lernen. Search Engine Data können eine mögliche Quelle sein, um herauszufinden, welche Informationen potenzielle Befragte über eine Umfrage suchen, wenn sie eine Teilnahmeentscheidung treffen. In der vorliegenden Studie untersuchten die Autor*innen das Potenzial von Suchmaschinendaten, um etwas über die Teilnahme an Umfragen zu erfahren und wie diese Daten in Entscheidungen über die Gestaltung von Umfragen einfließen können. Sie stützten sich auf frei verfügbare Daten von Google Trends (GT), um mehr über die Nutzung der Google-Suche in Bezug auf eine Fallstudie zu erfahren: die Teilnahme an der Panel-Umfrage Family Research and Demographic Analysis (FReDA). Die Ergebnisse zeigten, dass einige potenzielle Befragte die Google-Suche nutzten, um Informationen über die FReDA-Umfrage einzuholen. Die Autoren zeigen ebenfalls, dass die über GT gewonnenen zusätzlichen Daten den Umfrageforschern helfen können, Themen, die für die Befragten von Interesse sind, sowie geografisch geschichtete Suchmuster zu entdecken. Darüber hinaus stellen die Autoren verschiedene Ansätze für die Beschaffung von Daten über GT vor, erörtern die mit diesen Daten verbundenen Herausforderungen und geben abschließend praktische Empfehlungen, wie Umfrageforscher GT-Daten nutzen können, um mehr über die Teilnahme an ihren Umfragen zu erfahren.de
dc.languageende
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.othersurvey participation; nonresponse; google trends data; auxiliary data; digital trace data; search engine data; ALLBUS 2002; ALLBUS 2018de
dc.titleUsing Google Trends Data to Learn More About Survey Participationde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.source.journalSocial Science Computer Review
dc.source.volume41de
dc.publisher.countryUSAde
dc.source.issue6de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozUmfrageforschungde
dc.subject.thesozsurvey researchen
dc.subject.thesozAntwortverhaltende
dc.subject.thesozresponse behavioren
dc.subject.thesozALLBUSde
dc.subject.thesozALLBUSen
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0en
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10040714
internal.identifier.thesoz10035808
internal.identifier.thesoz10060522
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.type.documentjournal articleen
dc.source.pageinfo1968-1985de
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal645
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1177/08944393221129179de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence32
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
ssoar.wgl.collectiontruede
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