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%T Datenwissenschaften und Gesellschaft: Die Genese eines transversalen Wissensfeldes
%A Saner, Philippe
%P 318
%V 1
%D 2022
%I transcript Verlag
%K Datenwissenschaft; Politik; Arbeitsmarkt; Hochschulbildung; Feldtheorie; Wissenschaft; Big Data; Universität; Datengesellschaft; Schweiz; Wissenschaftssoziologie; Wissenssoziologie; Bildungsforschung; Data Science; Digitalization; Politics; Labour Market; University Education; Field Theory; Science; University; Data Society; Switzerland; Sociology of Science; Sociology of Knowledge; Educational Research
%@ 2751-3157
%@ 978-3-8394-6259-1
%~ transcript Verlag
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-81350-8
%U https://www.transcript-verlag.de/shopMedia/openaccess/pdf/oa9783839462591.pdf
%X Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Der Autor untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.
%C DEU
%C Bielefeld
%G de
%9 Dissertation
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info