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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-80017-4
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Mehrebenenanalyse: die wichtigsten 23 Modelle zur Analyse von dichotomen und metrischen Zwei- und Drei-Ebenen-Effekten (unter Verwendung von Mplus)
Multilevel Analysis: the 23 Most Important Models for Estimating Dichotomous and Metric Two- and Three-Level-Effects (By Using Mplus-Software)
[research report]
Corporate Editor
Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
Abstract Dieser Text liefert KEINE Einführung in die Methode der Mehrebenen-Analyse. Auch liefert dieser Text KEINE Einführung in die Datenanalyse mittels der Statistik-Software "Mplus". Stattdessen setzt dieses Skript grundlegende Kenntnisse über die Methode der Mehrebenen-Analyse und über den Gebrauch der ... view more
Dieser Text liefert KEINE Einführung in die Methode der Mehrebenen-Analyse. Auch liefert dieser Text KEINE Einführung in die Datenanalyse mittels der Statistik-Software "Mplus". Stattdessen setzt dieses Skript grundlegende Kenntnisse über die Methode der Mehrebenen-Analyse und über den Gebrauch der Statistik-Software "Mplus" voraus. Allerdings liefert der Text eine Auffrischung und Erweiterung dieser Kenntnisse. Aber vor allem präsentiert das Skript insgesamt 23 ausgewählte Modelle zur Mehrebenen-Analyse. Diese Modelle werden beispielhaft für eine analytisch verstandene Logik und Methodik der Mehrebenen-Analyse vorgestellt (auch grafisch, wodurch sie viel leichter zu verstehen sind). Die 23 Modelle sind Muster-Modellierungen, die je nach Forschungsinteresse modifiziert (bzw. erweitert oder reduziert) werden können. Sie betreffen ausschließlich dichotome und metrische Zwei- und Drei-Ebenen- sowie Cross-Level-Effekte. Die für die Analyse verwendeten Daten sind im Internet frei verfügbar. Alle Mplus-input files können mittels copy-and-paste aus dem Text übernommen werden.... view less
This script is NO introduction into the method of multilevel analysis. NOR does the text provide any introduction into using the software "Mplus" for statistical data analysis. Instead, this text presupposes basic knowledge of multilevel analysis and of applying "Mplus" to statistical analysis. Howe... view more
This script is NO introduction into the method of multilevel analysis. NOR does the text provide any introduction into using the software "Mplus" for statistical data analysis. Instead, this text presupposes basic knowledge of multilevel analysis and of applying "Mplus" to statistical analysis. However, this text provides also a refresher of this knowledge. But above all, the script presents 23 well-selected models for multilevel analysis. These models are presented as examples of an analytically understood logic and methodology of multilevel analysis. For this purpose, they are also presented graphically, which makes them much easier to understand. The 23 models serve as exemplary analytic modellings that can be modified (extended or reduced) depending on research interests. They exclusively concern dichotomous and metric two-level- and three-level- as well as cross-level effects. The data used for the analysis are freely available on the Internet. All Mplus-input files can be copied-and-pasted from the text of this script.... view less
Keywords
multi-level analysis; regression; regression analysis; software
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Free Keywords
MEA; Mehrebenenmodell; Mehrebenen-Regressionsanalyse; MLA; cross level effects; fixed effects; random effects; Mplus
Document language
German
Publication Year
2022
Edition
2., überarb. Auflage
City
Stuttgart
Page/Pages
227 p.
Series
Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS-, 51
DOI
https://doi.org/10.18419/opus-12146
ISSN
2199-7780
Status
Published Version; reviewed
Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications