Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur

Lemm, Jan Uwe; Kreklow, Jennifer; Hüskes, Robin

[journal article]

dc.contributor.author	Lemm, Jan Uwe	de
dc.contributor.author	Kreklow, Jennifer	de
dc.contributor.author	Hüskes, Robin	de
dc.date.accessioned	2021-04-21T10:35:26Z
dc.date.available	2021-04-21T10:35:26Z
dc.date.issued	2021	de
dc.identifier.issn	0934-5868	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/72576
dc.description.abstract	Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Städtebau, Raumplanung, Landschaftsgestaltung	de
dc.subject.ddc	Landscaping and area planning	en
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.subject.other	Pandemie; Corona; COVID-19; Multidisziplinarität; altersspezifisches S-E-I-R Modell; Krankenhausbedarf; Kontaktreduktion; Kommunalstatistik; Wolfsburg	de
dc.title	Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.journal	Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker
dc.source.volume	34	de
dc.publisher.country	DEU
dc.source.issue	1	de
dc.subject.classoz	Raumplanung und Regionalforschung	de
dc.subject.classoz	Area Development Planning, Regional Research	en
dc.subject.classoz	Gesundheitspolitik	de
dc.subject.classoz	Health Policy	en
dc.subject.thesoz	Epidemiologie	de
dc.subject.thesoz	epidemiology	en
dc.subject.thesoz	Prognose	de
dc.subject.thesoz	prognosis	en
dc.subject.thesoz	Prognosemodell	de
dc.subject.thesoz	predictive model	en
dc.subject.thesoz	Prognoseverfahren	de
dc.subject.thesoz	forecast procedure	en
dc.subject.thesoz	Szenario	de
dc.subject.thesoz	scenario	en
dc.subject.thesoz	Altersstruktur	de
dc.subject.thesoz	age structure	en
dc.subject.thesoz	Kapazität	de
dc.subject.thesoz	capacity	en
dc.subject.thesoz	Krankenhaus	de
dc.subject.thesoz	hospital	en
dc.subject.thesoz	Kontakt	de
dc.subject.thesoz	contact	en
dc.subject.thesoz	Infektionskrankheit	de
dc.subject.thesoz	contagious disease	en
dc.subject.thesoz	Monitoring	de
dc.subject.thesoz	monitoring	en
dc.subject.thesoz	Niedersachsen	de
dc.subject.thesoz	Lower Saxony	en
dc.subject.thesoz	Bundesrepublik Deutschland	de
dc.subject.thesoz	Federal Republic of Germany	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-72576-7
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz., Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
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dc.type.stock	article	de
dc.type.document	Zeitschriftenartikel	de
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dc.source.issuetopic	Corona	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
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Health Policy
Raumplanung und Regionalforschung
Area Development Planning, Regional Research

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