Bericht zur Datenqualität der GLES: CAPI-Querschnitt 2009, 2013 und 2017 im Vergleich

Bieber, Ina; Etzel, Maximilian

[Arbeitspapier]

dc.contributor.author	Bieber, Ina	de
dc.contributor.author	Etzel, Maximilian	de
dc.date.accessioned	2020-10-05T11:33:09Z
dc.date.available	2020-10-05T11:33:09Z
dc.date.issued	2020	de
dc.identifier.issn	2364-3781	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/69959
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.subject.other	German Longitudinal Election Study (GLES)	de
dc.title	Bericht zur Datenqualität der GLES: CAPI-Querschnitt 2009, 2013 und 2017 im Vergleich	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2020/12	de
dc.publisher.country	DEU
dc.publisher.city	Köln	de
dc.source.series	GESIS Papers
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Umfrageforschung	de
dc.subject.thesoz	survey research	en
dc.subject.thesoz	Querschnittuntersuchung	de
dc.subject.thesoz	cross-sectional study	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Datenqualität	de
dc.subject.thesoz	data quality	en
dc.subject.thesoz	Wahlforschung	de
dc.subject.thesoz	election research	en
dc.subject.thesoz	Bundestagswahl	de
dc.subject.thesoz	election to the Bundestag	en
dc.subject.thesoz	Bundesrepublik Deutschland	de
dc.subject.thesoz	Federal Republic of Germany	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040714
internal.identifier.thesoz	10055842
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10055811
internal.identifier.thesoz	10054727
internal.identifier.thesoz	10040137
internal.identifier.thesoz	10037571
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	46	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.69959
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	919
ssoar.wgl.collection	true	de
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internal.pdf.ocr	null Page_2
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ssoar.urn.registration	false	de
ssoar.doi.registration	true	de

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Name:: ssoar-2020-bieber_et_al-Berich ...
Größe:: 4.066 MB
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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