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Macroeconomic Cost Saving Potentials through Automated Driving: an Economic Estimation for Germany
[journal article]

dc.contributor.authorRoos, Michaelde
dc.contributor.authorSiegmann, Marvinde
dc.date.accessioned2020-08-06T08:35:54Z
dc.date.available2020-08-06T08:35:54Z
dc.date.issued2018de
dc.identifier.issn2567-8833de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/68865
dc.description.abstractIn dieser Studie wird abgeschätzt, welche gesamtwirtschaftlichen Kosteneinsparungen das automatisierte Fahren für Deutschland bringen könnte. Durch automatisiertes Fahren können Unfälle und Staus vermieden werden. Zudem ist zu erwarten, dass der Parkverkehr in den Innenstädten zurückgeht. Insgesamt ergibt unsere Abschätzung ein Einsparpotenzial von 24,9 Mrd. Euro pro Jahr bei einer mittleren Marktdurchdringung. Dies entspricht etwa 0,8 % des deutschen Bruttoinlandsprodukts im Jahr 2016. Gemessen am Wirtschaftswachstum von 1,9 % im Jahr 2016 ist dies erheblich. Von besonderem Interesse ist auch die Kostenersparnis je Pkw, da somit private Kosten der Anschaffung mit sozialen Erträgen verglichen werden können. Im mittleren Szenario erhalten wir eine Kostenersparnis von 1.351 Euro pro Jahr und Pkw.de
dc.description.abstractThis study estimates the macroeconomic cost saving potentials, that might be achieved through automated driving in Germany. The new technologies of autonomous vehicles can contribute to accident and congestion reductions and might also lower parking problems in inner cities. Our assessment shows an annual cost saving potential of 24.9 bill. Euro at mid-level market penetration. This corresponds to 0.8 % of the German GDP in 2016, which is considerably high compared to the economic growth of 1.9 % in the same year. Of particular interest here are also cost savings per car in order to compare private costs with socially realized benefits. We estimate cost savings of 1,351 Euro per year and car at mid-level market penetration.de
dc.languagedede
dc.subject.ddcTechnik, Technologiede
dc.subject.ddcTechnology (Applied sciences)en
dc.subject.otherautomated driving; autonomous vehicles; safety congestion; macroeconomic cost reductionde
dc.titleGesamtwirtschaftliche Kosteneinsparpotenziale durch das automatisierte Fahren: eine ökonomische Abschätzung für Deutschlandde
dc.title.alternativeMacroeconomic Cost Saving Potentials through Automated Driving: an Economic Estimation for Germanyde
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.identifier.urlhttps://www.tatup.de/index.php/tatup/article/view/132de
dc.source.journalTATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice
dc.source.volume27de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue2de
dc.subject.classozTechnology Assessmenten
dc.subject.classozTechnikfolgenabschätzungde
dc.subject.thesozBundesrepublik Deutschlandde
dc.subject.thesozVerkehrssicherheitde
dc.subject.thesozcost-benefit analysisen
dc.subject.thesozregional mobilityen
dc.subject.thesozSzenariode
dc.subject.thesozautomationen
dc.subject.thesozroad trafficen
dc.subject.thesozStraßenverkehrde
dc.subject.thesozregionale Mobilitätde
dc.subject.thesoztraffic volumeen
dc.subject.thesoztraffic safetyen
dc.subject.thesozFederal Republic of Germanyen
dc.subject.thesozKraftfahrzeugde
dc.subject.thesozVerkehrsaufkommende
dc.subject.thesozAutomatisierungde
dc.subject.thesozKosten-Nutzen-Analysede
dc.subject.thesozmotor vehicleen
dc.subject.thesozscenarioen
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-68865-5
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10037571
internal.identifier.thesoz10037499
internal.identifier.thesoz10037519
internal.identifier.thesoz10035476
internal.identifier.thesoz10059882
internal.identifier.thesoz10059457
internal.identifier.thesoz10056378
internal.identifier.thesoz10052545
internal.identifier.thesoz10057860
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentjournal articleen
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.source.pageinfo23-30de
internal.identifier.classoz20800
internal.identifier.journal1661
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc600
dc.source.issuetopicAutomated Driving - Curse or blessing for sustainable mobility? / Automatisiertes Fahren - Fluch oder Segen für nachhaltige Mobilität?de
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.14512/tatup.27.2.23de
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.dda.referencehttps://www.tatup.de/index.php/tatup/oai@@oai:TATuP:article/132


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