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[working paper]

dc.contributor.authorKöhler, Katharinade
dc.contributor.authorEngstler, Heribertde
dc.date.accessioned2020-03-09T12:15:56Z
dc.date.available2020-03-09T12:15:56Z
dc.date.issued2020de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/66419
dc.description.abstractAuf der Grundlage der Adressen aller Befragten der DEAS-Erhebung 2017, die nach der Befragung weiterhin panelbereit waren, hat die Firma infas360 GmbH den Daten eine Auswahl von kleinräumigen Indikatoren zugespielt. Aus Datenschutzgründen erfolgte diese Verknüpfung beim infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH (kurz: infas), das für das DZA die Feldarbeit der DEAS-Erhebung durchgeführt hat und allein die Adressen der Befragten kennt. Die Anonymität der Befragten blieb dabei voll gewahrt. Grundlage des Indikatorensystems ist ein von infas360 entwickeltes System mikrogeographisch adressierter Informationen aus flächendeckenden amtlichen und nichtamtlichen Datenquellen. Diese liegen für die verschiedenen Ebenen des Postalisch-Amtlichen Gliederungssystem (PAGS) vor, vom fünfstelligen Postleitzahlbereich teilweise herunter bis zur Gebäudeebene. Welche Informationen im Einzelnen verwendet werden und wie infas360 bei der Zusammenstellung und Regionalisierung der Informationen genau vorgeht, ist deren Geschäftsgeheimnis. Die Variablen des vorliegenden Regionaldatensatzes beziehen sich überwiegend auf die Ebene der durch die Postleitzahl abgegrenzten Zustellbezirke oder des Gemeinde/Postleitzahlverschnitts, vereinzelt aber auch auf die Gemeinde, den Siedlungsblock oder das Gebäude. Dies ist bei der Beschreibung der Variablen jeweils kenntlich gemacht. In Deutschland passt die Postleitzahl (PLZ) nicht ins amtliche Gliederungsschema. Städte haben oft mehrere Postleitzahlen, in ländlichen Gebieten dagegen teilen sich bisweilen mehrere kleine Gemeinden eine Postleitzahl. Unter Gemeinde/PLZ-Verschnitt wird daher eine Gebietseinheit verstanden, die eine Ebene kleinräumiger als die Gemeinde oder die PLZ ist, in der beide zusammen genommen eindeutig sind. Vereinfacht bedeutet dies: Bei Gemeinden mit mehreren fünfstelligen Postleitzahlen ist die räumliche Einheit das Gebiet mit der gleichen Postleitzahl. Haben umgekehrt mehrere Gemeinden die gleiche Postleitzahl ist die räumliche Einheit die Gemeinde. Der Einfachheit halber wird für diese Raumebene in den Variablenlabels das Kürzel "PLZ" verwendet. Nur für Befragte, deren Wohnadresse hausnummerngenau referenziert werden konnte, hat infas360 räumliche Strukturmerkmale zugeordnet. Die raumbezogenen Strukturmerkmale beziehen sich überwiegend auf das Jahresende 2016 oder 2017 und wurden von infas360 im Jahr 2019 geliefert. Um sie analysetauglich zu machen, wurden die meisten Originalvariablen rekodiert und gelabelt und zu abgeleiteten Variablen zusammengefasst. Um die Anonymität zu gewährleisten, wurden alle Relativwerte gerundet, z.B. Prozentwerte auf ganze Prozent. Viele der nachfolgend beschriebenen Strukturmerkmale liegen auch für die DEAS-Erhebungswelle des Jahres 2014 vor (siehe Lejeune & Engstler 2018). Neu hinzugekommen sind vor allem Merkmale der räumlichen Nähe zu Infrastruktureinrichtungen. Für die Erhebungswellen der Jahre 2002, 2008, 2011 und 2014 liegen aus anderer Lieferquelle ähnliche Strukturmerkmale vor (siehe Engstler 2012a, 2012b; 2018; Engstler & Lejeune 2018).de
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.otherDeutscher Alterssurvey; DEAS 2017; Datensatz2017_Regionaldatende
dc.titleDeutscher Alterssurvey (DEAS): Kurzbeschreibung des Datensatzes DEAS2017_Regionaldaten_Infas360, Version 1.0de
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.publisher.countryDEU
dc.publisher.cityBerlinde
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.classozGerontologie, Alterssoziologiede
dc.subject.classozGerontologyen
dc.subject.thesozBundesrepublik Deutschlandde
dc.subject.thesozFederal Republic of Germanyen
dc.subject.thesozDatengewinnungde
dc.subject.thesozdata captureen
dc.subject.thesozAlternde
dc.subject.thesozagingen
dc.subject.thesozalter Menschde
dc.subject.thesozelderlyen
dc.subject.thesozAlterde
dc.subject.thesozold ageen
dc.subject.thesozIndikatorde
dc.subject.thesozindicatoren
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-66419-v2-5
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz., Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0en
ssoar.contributor.institutionDeutsches Zentrum für Altersfragende
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10037571
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internal.identifier.thesoz10047129
dc.type.stockmonographde
dc.type.documentArbeitspapierde
dc.type.documentworking paperen
dc.source.pageinfo24de
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.classoz20300
internal.identifier.document3
dc.contributor.corporateeditorDeutsches Zentrum für Altersfragen
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dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence36
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dc.subject.classhort20300de
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