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@article{ Sherif2018,
 title = {Evaluating preexisting qualitative research data for secondary analysis},
 author = {Sherif, Victoria},
 journal = {Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research},
 number = {2},
 pages = {17},
 volume = {19},
 year = {2018},
 issn = {1438-5627},
 doi = {https://doi.org/10.17169/fqs-19.2.2821},
 abstract = {In this article, I explore the nature of secondary analysis and provide a brief history of the method. Qualitative secondary analysis is a relatively under-used method in education and the social sciences, often due to the lack of easily accessible, relevant, trustworthy, and complete data. I address some of the potentials and limitations that influence its use and explore criteria for assessing the quality and sufficiency of preexisting qualitative research data. Qualitative secondary analysis has important implications for qualitative researchers, students and practitioners interested in generating new knowledge via unobtrusive, reliable, valid, and time/cost effective research through the wider use of existing qualitative data.In diesem Beitrag befasse ich mich nach einem kurzen geschichtlichen Abriss mit zentralen Charakteristika qualitativer Sekundäranalyse. Diese kommt in den Sozial- und Bildungswissenschaften nach wie vor vergleichsweise selten zum Einsatz, zumeist weil Daten schwer zugänglich sind oder für ein Forschungsanliegen nicht relevant, nicht vertrauenswürdig oder unvollständig scheinen. Ich diskutiere deshalb Vor- und Nachteile der Nutzung von Sekundäranalysen und schlage Kriterien vor zur Bewertung der Qualität und Zulänglichkeit qualitativer Datensätze. Zusammenfassend ergeben sich wichtige Implikationen für Forschende, Studierende und Praktiker/innen, die am Generieren neuen Wissens durch reliable, valide und zeit-/kostensparende Forschung auf der Grundlage bereits verfügbarer Daten Interessiert sind.},
 keywords = {Daten; data; qualitative Methode; qualitative method; Forschung; research; Wissenschaft; science; Sekundäranalyse; secondary analysis; Evaluation; evaluation}}