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Das "Lone Mother Resilience Project": eine qualitative Sekundäranalyse
[journal article]

dc.contributor.authorWatters, Elizabeth C.de
dc.contributor.authorCaragata, Leade
dc.contributor.authorCumming, Sarade
dc.date.accessioned2018-07-12T13:46:13Z
dc.date.available2018-07-12T13:46:13Z
dc.date.issued2018de
dc.identifier.issn1438-5627de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/57962
dc.description.abstractAlthough qualitative secondary analyses are conducted across the social sciences, supra-assorted analyses that involve both the re-use of existing data and the collection of new, primary data are relatively uncommon. Additionally, discussions regarding qualitative secondary analysis have tended to ignore the re-use of researchers' own data (i.e., auto-data). Thus, with this article, we aim to contribute to this discussion by providing an example of a supra-assorted analysis in which we re-used data from one of our previous studies, Lone Mothers: Building Social Inclusion. This earlier, longitudinal study was conducted with 104 poor lone mothers across Canada. We supplemented this dataset with data from three focus groups and 20 semi-structured interviews engaging a total of 38 lone mothers. Both studies were informed by a feminist and social inclusion lens, and recruited a diverse sample of women in three cities across the country: Vancouver, British Columbia; Toronto, Ontario; and St. John's, Newfoundland. In addition, most of the lone mothers who participated in the secondary analysis had also been involved in the original study as interviewees and/or research assistants. We conclude the article by discussing the strengths and limitations of, and lessons learned from, the secondary study's design.en
dc.description.abstractObwohl qualitative Sekundäranalysen in den Sozialwissenschaften mittlerweile breite Anwendung finden, sind gemischte Studien, in denen bereits existierende und neu erhobene Daten genutzt werden, vergleichsweise selten. Ebenso wird die (Wieder-) Verwendung von eigenen Forschungsdaten kaum diskutiert. Zur Schließung dieser Lücke wollen wir mit dem hier vorgestellten Artikel beitragen. Zum einen wurden in die Analyse Daten des bereits abgeschlossenen "Lone Mothers: Building Social Inclusion"-Projekts einbezogen, eine Längsschnittstudie, in deren Verlauf wir 104 alleinstehende Mütter aus eher armen Verhältnissen einbezogen hatten. Diese Daten wurden durch Daten ergänzt, die aus drei Fokusgruppen und 20 teil-strukturierten Interviews mit insgesamt 38 alleinerziehenden Müttern stammten. In beiden Studien kam eine feministische und an sozialer Inklusion orientierte Perspektive zum Einsatz; die Frauen kamen aus drei kanadischen Städten (Vancouver, British Columbia; Toronto, Ontario und St. John's, Neufundland). Zusätzlich hatten viele Frauen, die an der zweiten Studie teilnahmen, bereits in der ersten Studie als Interviewerinnen oder Forschungsassistentinnen mitgewirkt. Nach der Vorstellung der Studie diskutieren wir Potenziale und Herausforderungen, die aus dem von uns gewählten Design resultierten.de
dc.languageende
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.otherReanalyse; auto-data; eigene Forschungsdaten; qualitative research; secondary research; supra-assorted analysis; supraassoziierte Analysede
dc.titleThe Lone Mother Resilience Project: A Qualitative Secondary Analysisde
dc.title.alternativeDas "Lone Mother Resilience Project": eine qualitative Sekundäranalysede
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.identifier.urlhttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/2863de
dc.source.journalForum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
dc.source.volume19de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue2de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozSekundäranalysede
dc.subject.thesozsecondary analysisen
dc.subject.thesozDatende
dc.subject.thesozdataen
dc.subject.thesozAnalysede
dc.subject.thesozanalysisen
dc.subject.thesozqualitative Methodede
dc.subject.thesozqualitative methoden
dc.subject.thesozDatengewinnungde
dc.subject.thesozdata captureen
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
ssoar.contributor.institutionFQSde
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10035502
internal.identifier.thesoz10034708
internal.identifier.thesoz10034712
internal.identifier.thesoz10052182
internal.identifier.thesoz10040547
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.type.documentjournal articleen
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal132
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17169/fqs-19.2.2863de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.dda.referencehttp://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/oai/@@oai:www.qualitative-research.net:article/2863
ssoar.urn.registrationfalsede
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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