dc.contributor.author | Rieder, Gernot | de |
dc.contributor.author | Simon, Judith | de |
dc.contributor.editor | Mohabbat Kar, Resa | de |
dc.contributor.editor | Thapa, Basanta E. P. | de |
dc.contributor.editor | Parycek, Peter | de |
dc.date.accessioned | 2018-06-11T15:03:50Z | |
dc.date.available | 2018-06-11T15:03:50Z | |
dc.date.issued | 2018 | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-9818892-5-3 | de |
dc.identifier.uri | https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/57568 | |
dc.description.abstract | Seit einiger Zeit gibt es wieder verstärktes Interesse an sogenannter evidenzbasierter Politikgestaltung. Angelockt durch die großen Versprechen von Big Data scheinen politische Entscheidungsträger zunehmend mit stärker auf digitalen Daten basierenden Regierungsformen experimentieren zu wollen. Doch obwohl das Aufkommen von Big Data und die damit verbundenen Gefahren von wissenschaftlicher Seite durchaus kritisch hinterfragt werden, gab es bislang nur wenige Versuche, ein besseres Verständnis für die historischen Kontexte und Grundlagen dieser Vorgänge zu entwickeln. Der hier vorliegende Kommentar befasst sich mit dieser Lücke, indem er das derzeitige Streben nach numerischen Beweisen in einen breiteren gesellschaftspolitischen Kontext einordnet und dadurch zeigt, wie die Erkenntnisversprechen von Big Data sich mit bestimmten Formen von Vertrauen, Wahrheit und Objektivität kreuzen. Wir argumentieren, dass das übersteigerte Vertrauen in zahlenbasierte Evidenz einer speziellen politischen Kultur zugeordnet werden kann, nämlich einer repräsentativen Demokratie, die von öffentlichem Misstrauen und großer Zukunftsunsicherheit gekennzeichnet ist. | de |
dc.language | de | de |
dc.relation.ispartof | 57518 | |
dc.subject.ddc | Technik, Technologie | de |
dc.subject.ddc | Technology (Applied sciences) | en |
dc.subject.ddc | Soziologie, Anthropologie | de |
dc.subject.ddc | Sociology & anthropology | en |
dc.subject.other | Big Data; Epistemologie; evidenzbasierte Politikgestaltung | de |
dc.title | Vertrauen in Daten oder: Die politische Suche nach numerischen Beweisen und die Erkenntnisversprechen von Big Data | de |
dc.description.review | begutachtet | de |
dc.description.review | reviewed | en |
dc.identifier.url | http://oeffentliche-it.de/unberechenbar | de |
dc.source.collection | (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft | de |
dc.publisher.country | DEU | |
dc.publisher.city | Berlin | de |
dc.subject.classoz | Technikfolgenabschätzung | de |
dc.subject.classoz | Technology Assessment | en |
dc.subject.classoz | Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie | de |
dc.subject.classoz | Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology | en |
dc.subject.thesoz | politische Entscheidung | de |
dc.subject.thesoz | political decision | en |
dc.subject.thesoz | Entscheidungsfindung | de |
dc.subject.thesoz | decision making | en |
dc.subject.thesoz | politische Kultur | de |
dc.subject.thesoz | political culture | en |
dc.subject.thesoz | Digitalisierung | de |
dc.subject.thesoz | digitalization | en |
dc.subject.thesoz | Datenverarbeitung | de |
dc.subject.thesoz | data processing | en |
dc.subject.thesoz | Algorithmus | de |
dc.subject.thesoz | algorithm | en |
dc.subject.thesoz | Erkenntnistheorie | de |
dc.subject.thesoz | epistemology | en |
dc.subject.thesoz | Evidenz | de |
dc.subject.thesoz | evidence | en |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:0168-ssoar-57568-7 | |
dc.rights.licence | Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 3.0 | de |
dc.rights.licence | Creative Commons - Attribution-NonCommercial 3.0 | en |
internal.status | formal und inhaltlich fertig erschlossen | de |
internal.identifier.thesoz | 10042175 | |
internal.identifier.thesoz | 10042187 | |
internal.identifier.thesoz | 10050182 | |
internal.identifier.thesoz | 10063943 | |
internal.identifier.thesoz | 10040567 | |
internal.identifier.thesoz | 10035039 | |
internal.identifier.thesoz | 10042541 | |
internal.identifier.thesoz | 10078363 | |
dc.type.stock | incollection | de |
dc.type.document | Sammelwerksbeitrag | de |
dc.type.document | collection article | en |
dc.source.pageinfo | 159-178 | de |
internal.identifier.classoz | 20800 | |
internal.identifier.classoz | 10220 | |
internal.identifier.document | 25 | |
dc.contributor.corporateeditor | Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT) | |
internal.identifier.corporateeditor | 1016 | |
internal.identifier.ddc | 600 | |
internal.identifier.ddc | 301 | |
dc.description.pubstatus | Veröffentlichungsversion | de |
dc.description.pubstatus | Published Version | en |
internal.identifier.licence | 31 | |
internal.identifier.pubstatus | 1 | |
internal.identifier.review | 2 | |
dc.subject.classhort | 30100 | de |
dc.subject.classhort | 20800 | de |
internal.pdf.version | 1.6 | |
internal.pdf.valid | true | |
internal.pdf.wellformed | true | |
internal.check.abstractlanguageharmonizer | CERTAIN | |
internal.check.languageharmonizer | CERTAIN_RETAINED | |