Big Data und Data-Science-Ansätze in der öffentlichen Verwaltung

Mergel, Ines

[collection article]

dc.contributor.author	Mergel, Ines	de
dc.contributor.editor	Mohabbat Kar, Resa	de
dc.contributor.editor	Thapa, Basanta E. P.	de
dc.contributor.editor	Parycek, Peter	de
dc.date.accessioned	2018-06-07T11:20:16Z
dc.date.available	2018-06-07T11:20:16Z
dc.date.issued	2018	de
dc.identifier.isbn	978-3-9818892-5-3	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/57539
dc.description.abstract	Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet zunächst eine Definition von Big Data in der öffentlichen Verwaltung an und leitet die unterschiedlichen Datenquellen für historische, Echtzeit- und prädiktive Big-Data-Analysen ab. Danach werden Beispiele für organisationale Einheiten in der öffentlichen Verwaltung erläutert, die Big-Data-Analysen durchführen. Anhand der folgenden drei ausgewählten Beispiele wird das Potenzial von Big Data aufgezeigt: USGS »Did you feel it?«-Twitter-Karten, prädiktive Analysen in Finanzbehörden und Vorhersagen von Grippewellen mit Hilfe von Google Flu Trends. Aus diesen und weiteren Beispielen werden dann die Herausforderungen für die Verwendung von Big Data und Data-Science-Ansätzen in der öffentlichen Verwaltung erläutert sowie offene Forschungsfragen für die Verwaltungswissenschaft abgeleitet.	de
dc.language	de	de
dc.relation.ispartof	57518
dc.subject.ddc	Technik, Technologie	de
dc.subject.ddc	Technology (Applied sciences)	en
dc.subject.ddc	Öffentliche Verwaltung, Militärwissenschaft	de
dc.subject.ddc	Public administration	en
dc.subject.other	Big Data; Data Science	de
dc.title	Big Data und Data-Science-Ansätze in der öffentlichen Verwaltung	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.identifier.url	http://oeffentliche-it.de/unberechenbar	de
dc.source.collection	(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft	de
dc.publisher.country	DEU
dc.publisher.city	Berlin	de
dc.subject.classoz	Technikfolgenabschätzung	de
dc.subject.classoz	Technology Assessment	en
dc.subject.classoz	Verwaltungswissenschaft	de
dc.subject.classoz	Administrative Science	en
dc.subject.thesoz	öffentliche Verwaltung	de
dc.subject.thesoz	public administration	en
dc.subject.thesoz	Automatisierung	de
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dc.subject.thesoz	Digitalisierung	de
dc.subject.thesoz	digitalization	en
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dc.subject.thesoz	data processing	en
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dc.subject.thesoz	Analyse	de
dc.subject.thesoz	analysis	en
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dc.subject.thesoz	Prognose	de
dc.subject.thesoz	prognosis	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-57539-3
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 3.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 3.0	en
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
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dc.contributor.corporateeditor	Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
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dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
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internal.check.languageharmonizer	CERTAIN_RETAINED

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Size:: 336.9Kb
Format:: PDF

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