dc.contributor.author | Thapa, Basanta E. P. | de |
dc.contributor.author | Parycek, Peter | de |
dc.contributor.editor | Mohabbat Kar, Resa | de |
dc.contributor.editor | Thapa, Basanta E. P. | de |
dc.contributor.editor | Parycek, Peter | de |
dc.date.accessioned | 2018-06-07T09:36:50Z | |
dc.date.available | 2018-06-07T09:36:50Z | |
dc.date.issued | 2018 | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-9818892-5-3 | de |
dc.identifier.uri | https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/57531 | |
dc.description.abstract | Die neuen digitalen Technologien zur Erhebung und Auswertung von Daten bergen große Chancen für den Staat. Welche Datenquellen stehen dabei zur Verfügung? Welche politisch-administrativen Funktionen können die neuen Datentechnologien übernehmen und welche öffentlichen Aufgaben unterstützen? Wie verändert sich dadurch der klassische Politikzyklus? Welche Möglichkeiten der Verwaltungsautomatisierung eröffnen sich? Welche Varianten der Aufgabenteilung zwischen Mensch und Maschine gibt es? Mit diesen Fragen beschäftigt sich dieser Beitrag, um einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten und den Nutzen von Data Analytics in Politik und Verwaltung zu geben. | de |
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dc.subject.ddc | Technik, Technologie | de |
dc.subject.ddc | Technology (Applied sciences) | en |
dc.subject.ddc | Öffentliche Verwaltung, Militärwissenschaft | de |
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dc.subject.ddc | Naturwissenschaften | de |
dc.subject.ddc | Science | en |
dc.subject.other | Politikzyklus; Big Data; Data Analytics | de |
dc.title | Data Analytics in Politik und Verwaltung | de |
dc.description.review | begutachtet | de |
dc.description.review | reviewed | en |
dc.identifier.url | http://oeffentliche-it.de/unberechenbar | de |
dc.source.collection | (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft | de |
dc.publisher.country | DEU | |
dc.publisher.city | Berlin | de |
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dc.subject.classoz | Technology Assessment | en |
dc.subject.classoz | Verwaltungswissenschaft | de |
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dc.subject.classoz | Naturwissenschaften, Technik(wissenschaften), angewandte Wissenschaften | de |
dc.subject.classoz | Natural Science and Engineering, Applied Sciences | en |
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dc.subject.thesoz | Datengewinnung | de |
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