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Meta-Analyse mit Mehrebenenmodellen unter Verwendung von HLM

Meta-analysis with multilevel models using HLM
[working paper]

dc.contributor.authorFiebig, Joachimde
dc.contributor.authorUrban, Dieterde
dc.date.accessioned2018-03-14T09:58:32Z
dc.date.available2018-03-14T09:58:32Z
dc.date.issued2014de
dc.identifier.issn0945-9197de
dc.identifier.urihttps://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/56385
dc.description.abstractDieser Beitrag beschreibt, wie Mehrebenenmodelle zur Meta-Analyse (=MEMA-Technik) eingesetzt werden können. Dabei werden insbesondere die Vorteile von ergänzenden Moderatoranalysen herausgestellt. Der konkrete Analyseablauf einer solchen Analyse wird anhand eines Beispiels und unter Verwendung der Statistik-Software "HLM" vorgestellt.de
dc.description.abstractThis paper describes how to use multi-level-models for meta-analysis (=MEMA-technique). A special focus is also set on additional moderator analyses. The report presents an example of an applied meta-analysis within a multi-level-model approach using the HLM software package.en
dc.languagedede
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.subject.otherMeta-Analyse; Mehrebenen-Meta-Analyse; Intraklassenkorrelationskoeffizient (ICC); Moderatoreffekte; Odds-Ratio; HLM; meta-analysis; multi-level-models for meta-analysis; interclass correlation coefficient (ICC); moderator analysis; odds-ratiode
dc.titleMeta-Analyse mit Mehrebenenmodellen unter Verwendung von HLMde
dc.title.alternativeMeta-analysis with multilevel models using HLMde
dc.description.reviewbegutachtetde
dc.description.reviewrevieweden
dc.source.volume1/2014de
dc.publisher.countryDEU
dc.publisher.cityStuttgartde
dc.source.seriesSchriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS-
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozAnalysede
dc.subject.thesozanalysisen
dc.subject.thesozMehrebenenanalysede
dc.subject.thesozmulti-level analysisen
dc.subject.thesozKorrelationde
dc.subject.thesozcorrelationen
dc.subject.thesozModeratorde
dc.subject.thesozmoderatoren
dc.subject.thesozStatistikde
dc.subject.thesozstatisticsen
dc.subject.thesozSoftwarede
dc.subject.thesozsoftwareen
dc.identifier.urnurn:nbn:de:bsz:93-opus-100098de
dc.rights.licenceDeposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitungde
dc.rights.licenceDeposit Licence - No Redistribution, No Modificationsen
internal.statusformal und inhaltlich fertig erschlossende
internal.identifier.thesoz10034712
internal.identifier.thesoz10049678
internal.identifier.thesoz10049791
internal.identifier.thesoz10052608
internal.identifier.thesoz10035432
internal.identifier.thesoz10041414
dc.type.stockmonographde
dc.type.documentArbeitspapierde
dc.type.documentworking paperen
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.document3
dc.contributor.corporateeditorUniversität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor366
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18419/opus-5664de
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
dc.description.pubstatusPublished Versionen
internal.identifier.licence3
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review2
internal.identifier.series505
internal.pdf.version1.5
internal.pdf.validtrue
internal.pdf.wellformedtrue
internal.pdf.ocrnull Page_2 Page_49
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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ssoar-2014-fiebig_et_al-Meta-A ...
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