Download full text
(548.1Kb)
Citation Suggestion
Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://doi.org/10.17174/dcr.v2.12
Exports for your reference manager
Stichprobenziehung für Online-Inhaltsanalysen: Suchmaschinen und Filter Bubbles
Sampling for Online Content Analysis: Search Engines and Filter Bubbles
[collection article]
This document is a part of the following document:
Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft
Abstract Stichproben für Inhaltsanalysen im Internet sind aufgrund der spezifischen Eigenschaften von Online-Inhalten nur schwer zu realisieren. Häufig greift die Forschung auf Suchmaschinen zurück, um mit ihrer Hilfe öffentliche Kommunikation im Internet zu erfassen. Dabei ergeben sich jedoch verschiedene P... view more
Stichproben für Inhaltsanalysen im Internet sind aufgrund der spezifischen Eigenschaften von Online-Inhalten nur schwer zu realisieren. Häufig greift die Forschung auf Suchmaschinen zurück, um mit ihrer Hilfe öffentliche Kommunikation im Internet zu erfassen. Dabei ergeben sich jedoch verschiedene Probleme, die einerseits mit einem noch stark massenmedial geprägten Medienbegriff und andererseits mit den Algorithmen der eingesetzten Suchmaschinen zu tun haben. In einer Studie anhand verschiedener Suchanfragen bei Google wurde untersucht, welche Folgen ihr Einsatz für Online-Stichprobenziehungen haben kann. Die Ergebnisse zeigen, dass Suchmaschinen erstens eine Öffentlichkeit konstruieren, die weit über die herkömmliche massenmediale Öffentlichkeit hinausgeht und zweitens zu erheblichen Unterschieden je nach suchender Person führt. Als Schlussfolgerung sollten in Zukunft verschiedene Nutzungspraktiken berücksichtigt und Analysen auf alle auffindbaren anstatt nur auf journalistische Angebote bezogen werden.... view less
The characteristics of the internet make it challenging to draw samples for content analyses of online media. To reproduce public online communication, researchers frequently – and predominantly – rely on search engines to find relevant content. But this approach involves a series of problems, whic... view more
The characteristics of the internet make it challenging to draw samples for content analyses of online media. To reproduce public online communication, researchers frequently – and predominantly – rely on search engines to find relevant content. But this approach involves a series of problems, which are due in part to the specifics of search engine algorithms but also to the tendency to orient studies of public media to mass-media. This study analyses the effects of using search engines to collect samples for two content analyses. The results show that online publics display a much greater range of content than classical mass media and that search results differ strongly between searchers. More representative sampling should thus attempt to more closely mirror usage patterns and include a greater variety of the public media that exists beyond the channels of professional mass media coverage.... view less
Keywords
sample; Internet; computer-mediated communication; public communications; online media; information-seeking behavior; personalization; content analysis; search engine; data capture
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Interactive, electronic Media
Free Keywords
Online-Kommunikation; Stichprobenziehung; Google; Filter Bubble;
Collection Title
Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft
Editor
Maireder, Axel; Ausserhofer, Julian; Schumann, Christina; Taddicken, Monika
Document language
German
Publication Year
2015
City
Berlin
Page/Pages
p. 275-300
Series
Digital Communication Research, 2
ISSN
2198-7610
ISBN
978-3-945681-02-2
Status
Primary Publication; peer reviewed
Licence
Creative Commons - Attribution