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Statistical analysis of climatological time series
[journal article]

dc.contributor.authorSchableger, Karlde
dc.date.accessioned2008-11-26T16:03:00Zde
dc.date.accessioned2012-08-29T23:22:44Z
dc.date.available2012-08-29T23:22:44Z
dc.date.issued1996de
dc.identifier.issn0172-6404
dc.identifier.urihttp://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/3224
dc.description.abstract'Klima und Wetter werden durch eine Vielzahl von Merkmalen beschrieben; Regenmenge, Luftdruck, Ausmaß der Bevölkerung und nicht zuletzt die Lufttemperatur stellen die wichtigsten Größen dar.' Im Zentrum der vorliegenden Untersuchung steht die bodennahe Lufttemperatur der Stadt Wien, für die Meßwerte zwischen 1874 und 1993 ausgewertet werden. Der Autor gibt zunächst einen Überblick über die Klimaschwankungen im Verlauf der (Erd-) Geschichte. Auf der Basis der täglichen Temperaturwerte der Stadt Wien wird sodann der Frage nachgegangen, ob die Temperaturdaten als stellvertretendes Klimaelement hinsichtlich der Treibhaushypothese entsprechende Trends zeigen. Dabei wird zum einen geprüft, ob es eine Änderung in der Geschwindigkeit einer Erwärmung gibt und zum anderen, wie stark diese geänderten Trendraten ausfallen. Obwohl bei der Analyse der Temperaturschwankungen verschiedene, in der Forschung diskutierte, Modellbildungen angewendet werden, kann die populäre Behauptung, 'das Wetter weise zunehmend Kapriolen auf', bezüglich des Klimaelements Temperatur nicht bestätigt werden. (ICD)de
dc.description.abstract'In the scope of discussions about global warming, various statistical models describing longterm temperature time serious are proposed. The time series of the daily air temperature of Vienna between 1.1.1874 and 31.12.1993 has been the basis for this analysis. In general, the results obtained from this analysis can be used for examining the climatic change of the central European area. ARIMA-Modelling, created by Box and Jenkins, was the main type of model utilized for the analysis. In addition to difference filter dynamic regression analysis and transfer function models were used. Using nonstochastic, exogenous input variables an expected temperature equilibrium was estimated. Moreover, ordinary trend estimation was done to get an impression of the development and power of temperature increases. Finally, the results of the analysis of extreme temperature values were suitable to the theory of global warming. Unfortunately, checking the variation of the temperature series with various measuring techniques was not an unambiguous success. Therefore, the frequently mentioned hypothesis of growing variability could not be confirmed.' (author's abstract)en
dc.languagedede
dc.subject.ddcÖkologiede
dc.subject.ddcEcologyen
dc.titleStatistische Analyse klimatologischer Zeitreihende
dc.title.alternativeStatistical analysis of climatological time seriesen
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.source.journalHistorical Social Researchde
dc.source.volume21de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue3de
dc.subject.classozÖkologie und Umweltde
dc.subject.classozEcology, Environmenten
dc.subject.thesozresearchen
dc.subject.thesozKlimade
dc.subject.thesozstatistical analysisen
dc.subject.thesozmodificationen
dc.subject.thesozstatistische Analysede
dc.subject.thesozAustriaen
dc.subject.thesozgreenhouse effecten
dc.subject.thesozÖsterreichde
dc.subject.thesozclimateen
dc.subject.thesozmeasurementen
dc.subject.thesozTreibhauseffektde
dc.subject.thesozTrendde
dc.subject.thesozForschungde
dc.subject.thesozMessungde
dc.subject.thesoztrenden
dc.subject.thesozÄnderungde
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-32241de
dc.date.modified2008-11-26T16:03:00Zde
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.status3de
internal.identifier.thesoz10035472
internal.identifier.thesoz10034622
internal.identifier.thesoz10042413
internal.identifier.thesoz10040166
internal.identifier.thesoz10063829
internal.identifier.thesoz10037018
internal.identifier.thesoz10036930
internal.identifier.thesoz10049039
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentjournal articleen
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.source.pageinfo4-33
internal.identifier.classoz20900
internal.identifier.journal152de
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc577
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.12759/hsr.21.1996.3.4-33
dc.subject.methodsempirischde
dc.subject.methodsempirisch-quantitativde
dc.subject.methodsempiricalen
dc.subject.methodsquantitative empiricalen
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence16
internal.identifier.methods4
internal.identifier.methods6
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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