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[journal article]

dc.contributor.authorMiles, Jeremyde
dc.date.accessioned2012-04-11T14:44:00Zde
dc.date.accessioned2012-08-30T06:52:58Z
dc.date.available2012-08-30T06:52:58Z
dc.date.issued1998de
dc.identifier.issn0172-6404
dc.identifier.urihttp://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/29145
dc.description.abstract"Structural Equation Modelling (SEM) is a relatively recently developed statistical technique based upon factor analysis and multiple regression. This review will cover four of the most widely used (in psychology departments) packages, looking in particular at their suitability for use in a teaching environment, rather than an in depth look at their technical capabilities: LISREL 8.20, EQS 5.6, AMOS 3.6, SEPath. The four programs reviewed were all tested running Windows 95, on a 166 MHz Pentium, with 32 MB RAM." (author's abstract)en
dc.description.abstract"'Structural Equation Modelling' (SEM) ist eine vor relativ kurzer Zeit entwickelte statistische Technik, die auf Faktoranalyse und multipler Regression basiert. Dieser Überblick wird die vier (in psychologischen Fachbereichen) am häufigsten benutzen Pakete abdecken und sie besonders hinsichtlich ihrer Eignung für den Gebrauch in einer Lehrumgebung überprüfen, anstatt sich die technischen Fähigkeiten in aller Tiefe anzusehen: LISREL 8.20, EQS 5.6, AMOS 3.6, SEPath. Die vier geprüften Programme wurden alle mit Windows 95 auf einem 166 MHz Pentium mit 32 MB RAM getestet." (Autorenreferat)de
dc.languageende
dc.subject.ddcSozialwissenschaften, Soziologiede
dc.subject.ddcSocial sciences, sociology, anthropologyen
dc.titleStructural Equation Modellingen
dc.description.reviewbegutachtet (peer reviewed)de
dc.description.reviewpeer revieweden
dc.source.journalHistorical Social Researchde
dc.source.volume23de
dc.publisher.countryDEU
dc.source.issue3de
dc.subject.classozErhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaftende
dc.subject.classozMethods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methodsen
dc.subject.thesozstatistical analysisen
dc.subject.thesozstatistische Analysede
dc.subject.thesozFaktorenanalysede
dc.subject.thesozanalysis procedureen
dc.subject.thesozRegressionsanalysede
dc.subject.thesozfactor analysisen
dc.subject.thesozregression analysisen
dc.subject.thesozdataen
dc.subject.thesozSoftwarede
dc.subject.thesozDatende
dc.subject.thesozAnalyseverfahrende
dc.subject.thesozsoftwareen
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0168-ssoar-291452de
dc.date.modified2012-04-11T14:55:00Zde
dc.rights.licenceCreative Commons - Attribution 4.0en
dc.rights.licenceCreative Commons - Namensnennung 4.0de
ssoar.gesis.collectionSOLIS;ADISde
ssoar.contributor.institutionGESISde
internal.status3de
internal.identifier.thesoz10035525
internal.identifier.thesoz10035472
internal.identifier.thesoz10041414
internal.identifier.thesoz10035505
internal.identifier.thesoz10034708
internal.identifier.thesoz10035494
dc.type.stockarticlede
dc.type.documentjournal articleen
dc.type.documentZeitschriftenartikelde
dc.rights.copyrightfde
dc.source.pageinfo159-171
internal.identifier.classoz10105
internal.identifier.journal152de
internal.identifier.document32
internal.identifier.ddc300
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.12759/hsr.23.1998.3.159-171
dc.description.pubstatusPublished Versionen
dc.description.pubstatusVeröffentlichungsversionde
internal.identifier.licence16
internal.identifier.pubstatus1
internal.identifier.review1
internal.check.abstractlanguageharmonizerCERTAIN
internal.check.languageharmonizerCERTAIN_RETAINED


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