Uncovering causality in narratives of collaboration: actor-network theory and event structure analysis

Abstract

Die kausale Struktur in Narrativen über Veränderungen in Organisationen aufzudecken birgt ein wiederkehrendes methodologisches Problem, zu dessen Lösung ich in diesem Artikel beizutragen versuche: Die Struktur, die in Narrationen aus der Rekonstruktion von Ereignissen resultiert, ist ein Hinweis auf kausale Bezüge spezifischer Aspekte von Wirklichkeit. Deren Nachweis kann für Narrationen methodologisch mittels der Akteur-Netzwerk-Theorie (ANT) geleistet werden, da Beschreibungen und Erklärungen in der ANT nicht getrennt betrachtet werden. Zusätzlich kann die ANT profitieren, wenn sie mit CALLONs Übersetzungskonzept und der Ereignis-Struktur-Analyse (ESA) verknüpft wird. Konkret ist mein Vorschlag, beide Ansätze in einer Weise zu verbinden, dass die zentralen ESA-Konzepte im Sinne der ANT interpretiert werden. In meinem Beitrag veranschauliche dies am Beispiel einer Fallstudie und demonstriere, wie die konzeptuellen Werkzeuge der ESA und der ANT die Eigenschaft von Narrativen nutzen, zugleich deskriptiv und erklärend zu sein, und eine explizite Untersuchung der Struktur, Verknüpfung und Entfaltung von Ereignissen erlauben.

Uncovering the underlying order in organizational change narratives to determine event causalities is a long-standing methodological problem. The order emerged within a narrative from the reconstruction of sequences of events can be taken as evidence of the causal relations between specified aspects of reality. This evidentiary status of causality attributed to narratives may be taken for granted when using actor-network theory (ANT) as a methodology, because ANT descriptions and explanations cannot be separated. This article suggests that the use of ANT benefits from merging CALLON's processes of translation and event structure analysis (ESA). Proposed is an approach for merging the two, which provides an interpretation of main ESA concepts in ANT terms. This article describes the application of this approach in a case study, and argues that the conceptual tools offered by ANT and ESA tap into the potential of narratives to be simultaneously descriptive and explanatory by fostering an explicit deployment of temporal order, connectedness, and unfolding of events.

Descubrir el orden subyacente en narrativas de cambio organizacional para determinar casualidades de evento es un problema metodológico que ya tiene tiempo. Puede tomarse el orden que surgió dentro de una narrativa de la reconstrucción de secuencias de evento como evidencia de las relaciones causales entre aspectos específicos de la realidad. Este estado de evidencia de la casualidad atribuida a las narrativas puede darse por hecho al usar la teoría de actor red (TAR) como una metodología, porque no pueden separarse descripciones y explicaciones de TAR. Este artículo sugiere que el uso de TAR se beneficia al fusionarse con los procesos de traducción de CALLON y el análisis de estructura de evento (AEV). Se propone un enfoque para combinar los, que proporciona una interpretación de los conceptos centrales de AEV en términos de TAR. Este artículo describe la aplicación de este enfoque en un estudio de caso, y alega que las herramientas conceptuales ofrecidas por TAR y AEV aprovechan el potencial de narrativas para ser simultáneamente descriptivas y explicativas al fomentar un empleo explícito del orden temporal, la conectividad y el desarrollo de evento.