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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-197300
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Iterated mutual observation with genetic programming
[Zeitschriftenartikel]
Abstract "This paper introduces a simple model of interacting agents that learn to
predict each other. For learning to predict the other's intended action we
apply genetic programming. The strategy of an agent is rational and fixed. It
does not change like in classical iterated prisoners dilemma models. Furt... mehr
"This paper introduces a simple model of interacting agents that learn to
predict each other. For learning to predict the other's intended action we
apply genetic programming. The strategy of an agent is rational and fixed. It
does not change like in classical iterated prisoners dilemma models. Furthermore the number of actions an agent can choose from is infinite. Preliminary
simulation results are presented. They show that by varying the population
size of genetic programming, different learning characteristics can easily be
achieved, which lead to quite different communication patterns." (author's abstract)... weniger
Thesaurusschlagwörter
Handlung; soziales Dilemma; Akteur; Simulation; Technologie; Versuch; Verhalten; Verhaltensprognose; Experiment; Modell; Verhaltensmodell; Beobachtung; Modellversuch; Interaktion
Klassifikation
Allgemeine Soziologie, Makrosoziologie, spezielle Theorien und Schulen, Entwicklung und Geschichte der Soziologie
Methode
Grundlagenforschung
Sprache Dokument
Englisch
Publikationsjahr
2001
Seitenangabe
10 S.
Zeitschriftentitel
Sozionik aktuell (2001) 2
Lizenz
Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
DatenlieferantDieser Metadatensatz wurde vom Sondersammelgebiet Sozialwissenschaften (USB Köln) erstellt.