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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-92322-2
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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen: Eine technikphilosophische Verortung
[Monographie]
Abstract Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen syste... mehr
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Philosophie; Technik; Selbstorganisation; Informatik
Klassifikation
Philosophie, Theologie
Freie Schlagwörter
Maschinelles Lernen; Mensch-Computer-Interaktion; Big Data; Technikphilosophie; Medienphilosophie; Machine Learning; Human-computer Interaction; Philosophy of Technology; Media Philosophy
Sprache Dokument
Deutsch
Publikationsjahr
2014
Verlag
transcript Verlag
Erscheinungsort
Bielefeld
Seitenangabe
333 S.
Schriftenreihe
Edition panta rei
DOI
https://doi.org/10.14361/transcript.9783839427057
ISSN
2702-9042
ISBN
978-3-8394-2705-7
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet