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https://doi.org/10.1177/09589287231222
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The ethnic penalty in welfare deservingness: A factorial survey experiment on welfare chauvinism in pension attitudes in Germany
[journal article]
Abstract This study investigates whether pensioners with a foreign ethnic background are perceived as less deserving to receive a pension than are native pensioners. It focuses on Germany as an example with a strongly achievement-oriented social insurance system which closely links benefits to previous contr... view more
This study investigates whether pensioners with a foreign ethnic background are perceived as less deserving to receive a pension than are native pensioners. It focuses on Germany as an example with a strongly achievement-oriented social insurance system which closely links benefits to previous contributions. Hence, the system prevents a citizen from receiving benefits without having contributed. Our study thus adds to existing research by examining a less likely case to find welfare chauvinistic attitudes. To test our expectations, we rely on a factorial survey design and a probability sample of the German population in 2019. Survey respondents decide on the amount of pension benefits that a hypothetical pensioner should receive. Characteristics of the hypothetical pensioner - ethnic background, gender, last income, contribution years, the number of children and other dependents - are randomly varied. Our study finds support for welfare chauvinist attitudes in an achievement-oriented social insurance system. Even for the same achievement, that is, same income, contribution years and number of children, natives grant lower pensions to pensioners with a foreign ethnic background than to natives. Also, even if migrants show the most favourable behaviour (that is, having contributed to the pension system for many years and with a high income), the ethnic penalty in pensions remains significant.... view less
In dieser Studie wird untersucht, ob Rentner*innen mit ausländischem ethnischen Hintergrund als weniger rentenwürdig wahrgenommen werden als einheimische Rentner*innen. Sie konzentriert sich auf Deutschland als Beispiel mit einem stark leistungsorientierten Sozialversicherungssystem, das die Leistun... view more
In dieser Studie wird untersucht, ob Rentner*innen mit ausländischem ethnischen Hintergrund als weniger rentenwürdig wahrgenommen werden als einheimische Rentner*innen. Sie konzentriert sich auf Deutschland als Beispiel mit einem stark leistungsorientierten Sozialversicherungssystem, das die Leistungen eng an die vorherigen Beiträge koppelt. Das System verhindert also, dass Bürger*innen Leistungen erhalten, ohne Beiträge geleistet zu haben. Die Autor*innen stützen sich auf ein faktorielles Erhebungsdesign und eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe der deutschen Bevölkerung im Jahr 2019. Die Umfrageteilnehmenden entscheiden über die Höhe der Rentenleistungen, die ein hypothetischer Rentner erhalten sollte. Die Merkmale des hypothetischen Rentners - ethnischer Hintergrund, Geschlecht, letztes Einkommen, Beitragsjahre, Anzahl der Kinder und anderer abhängiger Personen - werden zufällig variiert. Selbst bei gleicher Leistung, d.h. gleichem Einkommen, Beitragsjahren und Kinderzahl, gewähren Einheimische Rentner*innen mit ausländischem ethnischen Hintergrund niedrigere Renten als Einheimischen. Auch wenn Migrant*innen das günstigste Verhalten an den Tag legen (d.h. viele Beitragsjahre und ein hohes Einkommen), bleibt die ethnische Benachteiligung bei den Renten erheblich.... view less
Keywords
Federal Republic of Germany; retiree; migration background; ethnic origin; pension claim; insurance claim; public opinion; discrimination; chauvinism
Classification
Political Process, Elections, Political Sociology, Political Culture
Free Keywords
German Internet Panel (GIP)
Document language
English
Publication Year
2024
Journal
Journal of European Social Policy (2024) OnlineFirst
ISSN
1461-7269
Status
Published Version; peer reviewed
Licence
Creative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0
FundingFunded by the German Research Foundation (DFG) - Grant/Award Number 139943784