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https://doi.org/10.17713/ajs.v51i4.1361
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Prior Choice for the Variance Parameter in the Multilevel Regression and Poststratification Approach for Highly Selective Data: A Monte Carlo Simulation Study
[Zeitschriftenartikel]
Abstract The multilevel and poststratification approach is commonly used to draw valid inference from (non-probabilistic) surveys. This Bayesian approach includes varying regression coefficients for which prior distributions of their variance parameter must be specified. The choice of the distribution is far... mehr
The multilevel and poststratification approach is commonly used to draw valid inference from (non-probabilistic) surveys. This Bayesian approach includes varying regression coefficients for which prior distributions of their variance parameter must be specified. The choice of the distribution is far from being trivial and many contradicting recommendations exist in the literature. The prior choice may be even more challenging when data results from a highly selective inclusion mechanism, such as applied by volunteer panels. We conduct a Monte Carlo simulation study to evaluate the effect of different distribution choices on bias in the estimation of a proportion based on a sample that is subject to a highly selective inclusion mechanism.... weniger
Die Multilevel Regression and Poststratifikationsmethode (MrP) wird häufig verwendet, um Schätzungen, die auf (nicht-probabilistischen) Befragungen basieren, zu verbessern. Für dieses Bayesianische Verfahren müssen Verteilungen für Varianzparameter geeignet festgelegt werden, wofür in der Literatur ... mehr
Die Multilevel Regression and Poststratifikationsmethode (MrP) wird häufig verwendet, um Schätzungen, die auf (nicht-probabilistischen) Befragungen basieren, zu verbessern. Für dieses Bayesianische Verfahren müssen Verteilungen für Varianzparameter geeignet festgelegt werden, wofür in der Literatur keine einheitliche Empfehlungen bestehen. Insbesondere für Befragungen mit hoch-selektiver Teilnahme stellt die Wahl der Verteilung eine große Herausforderung dar. Im Rahmen dieser Studie wurde eine Monte Carlo Simulation durchgeführt, um den Effekt verschiedener Verteilungen auf den (Monte Carlo) Bias der Schätzung basierend auf Stichproben mit hochselektivem Inklusionsmechanismus zu evaluieren.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Umfrageforschung; Regression; Stichprobe; Simulation; Schätzung; Wahrscheinlichkeit
Klassifikation
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Freie Schlagwörter
Bayesian MRP; prior for the variance parameter; self-selection; selective data; simulation study
Sprache Dokument
Englisch
Publikationsjahr
2022
Seitenangabe
S. 76-95
Zeitschriftentitel
Austrian Journal of Statistics, 51 (2022) 4
ISSN
1026-597X
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)