Heuristik 4.0 - Heuristiken zur Evaluation digitalisierter Arbeit bei Industrie-4.0 und KI-basierten Systemen aus soziotechnischer Perspektive

Abstract

Der zunehmende Einzug von Digitaltechnik in die Industrie ermöglicht produzierenden Betrieben, agiler auf interne und externe Anforderungen zu reagieren. Software-Updates können schnell und in skalierbarem Umfang Anpassungen realisieren, z.B. in Bezug auf die algorithmische Entscheidungsherleitung, das Verhalten autonomer Teilsysteme oder die Schnittstellen, über die Mitarbeiter_innen mit dem technischen System interagieren. Vorgehensmodelle zur kontinuierlichen Weiterentwicklung, wie sie sich in dynamischen Branchen etabliert haben, sind in der Regel durch iterative Zyklen gekennzeichnet, in denen die Planung, die Umsetzung und die Evaluation von Veränderungsmaßnahmen zentrale Schritte sind. Um komplexe soziotechnische Settings unter den Bedingungen digitalisierter industrieller Arbeit ausreichend schnell evaluieren zu können, schlagen wir acht Heuristiken vor. Diese Studie stellt diese Heuristiken vor sowie Hinweise zu ihrem Einsatz und die dahinterliegende Methodik.

Digitization increases the agility of manufacturing companies and enables them to adapt quickly in respect to internal and external needs. Software updates can push modifications fast and at any scale, e. g. in regard to decision inferring algorithms, the behavior of autonomous subsystems or the system's user interface. Established processes in other agile domains feature iterative development cycles that include the planning, the implementation and the evaluation of change. We propose eight heuristics to support a sufficiently fast evaluation of complex socio-technical settings, as they can be found in digitized working conditions in manufacturing. This study presents these heuristics, gives guidance on how to use them and explains their methodological background.