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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-65471-7
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The Discovery of Causal Mechanisms: Extractive Qualitative Content Analysis as a Tool for Process Tracing
Die Entdeckung kausaler Mechanismen: die extrahierende qualitative Inhaltsanalyse als ein Werkzeug für Process Tracing
[journal article]
Abstract Wir möchten mit diesem Artikel zur methodologischen Diskussion über die Eignung qualitativer Methoden für spezifische Zwecke beitragen, indem wir die Rolle der extrahierenden qualitativen Inhaltsanalyse in der Entdeckung kausaler Mechanismen diskutieren. Die empirische Identifizierung kausaler Mecha... view more
Wir möchten mit diesem Artikel zur methodologischen Diskussion über die Eignung qualitativer Methoden für spezifische Zwecke beitragen, indem wir die Rolle der extrahierenden qualitativen Inhaltsanalyse in der Entdeckung kausaler Mechanismen diskutieren. Die empirische Identifizierung kausaler Mechanismen wird in der methodologischen Literatur als Process Tracing bezeichnet. Allerdings wird die Literatur durch die Idee dominiert, Process Tracing würde das Vorhandensein eines hypothetischen Mechanismus testen. Wir betonen dagegen die Entdeckung kausaler Mechanismen auf der Basis einer kausalen Rekonstruktion, wie sie von MAYNTZ (2009 [2002], 2016) vorgeschlagen wurde. Wir identifizieren die extrahierende qualitative Inhaltsanalyse als eine distinkte qualitative Methode und spezifizieren ihr Ergebnis als eine strukturierte Informationsbasis, die für die Rekonstruktion sozialer Situationen und Prozesse genutzt werden kann. Eine solche Informationsbasis ist ein wichtiger Ausgangspunkt für die Kausalanalyse. Wir demonstrieren die Rolle der extrahierenden qualitativen Inhaltsanalyse an einer empirischen Studie von LAUDEL und BIELICK (2018), in der die Mechanismen identifiziert wurden, die zur Entstehung individueller Forschungsprogramme von Nachwuchswissenschaftler_innen führen.... view less
With this article, we seek to contribute to the methodological discussion about the fit of qualitative methods for specific purposes by examining the role that extractive qualitative content analysis (EQCA) can play in the discovery of causal mechanisms. The methodological literature on the empirica... view more
With this article, we seek to contribute to the methodological discussion about the fit of qualitative methods for specific purposes by examining the role that extractive qualitative content analysis (EQCA) can play in the discovery of causal mechanisms. The methodological literature on the empirical identification of causal mechanisms (an approach called process tracing) has been dominated by the idea of empirically testing the presence of hypothesized mechanisms. We argue for the discovery of causal mechanisms on the basis of causal reconstruction as suggested by MAYNTZ (2009 [2002], 2016). We establish EQCA as a distinct qualitative method and specify its outcome—namely, a structured information base that can be used for the reconstruction of social situations and processes. Such an information base is an important source for causal analysis. We demonstrate the role of EQCA in process tracing with an empirical study by LAUDEL and BIELICK (2018), who discovered the mechanisms that produce individual research programs of early career researchers.... view less
Keywords
qualitative method; content analysis; case study; causal analysis; reconstruction; methodology
Classification
Research Design
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Free Keywords
Process Tracing; causal mechanism; comparative methodology; kausale Mechanismen; kausale Rekonstruktion; process tracing; structured focused comparison; strukturierter fokussierter Vergleich; vergleichende Methodologie
Document language
English
Publication Year
2019
Journal
Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 20 (2019) 3
Issue topic
Qualitative Content Analysis I
DOI
https://doi.org/10.17169/fqs-20.3.3386
ISSN
1438-5627
Status
Published Version; peer reviewed